AI Uncut

In deutschen KI-Debatten besetzen oft die Leute die Bühne, die am lautesten reden – nicht die, die es selbst gebaut haben. AI Uncut dreht das um.

Alexander Oelling hat KI in Aviation und Aerospace zum Laufen gebracht und baut mit INXM souveräne, deterministische KI für den europäischen Mittelstand. In AI Uncut liefert er wöchentlich, was sonst nirgendwo so zu hören ist: die freshesten News aus der Anwendung, scharfe Einordnungen und ehrliche Takes – inklusive der Fehlschläge.
Kein Hype, kein Doom. KI, wie sie wirklich ist – für C-Level, Operator und alle, die mitdenken wollen.

AI Uncut. Gebaut, nicht kommentiert.

AI Uncut

Neueste Episoden

Fake-Kompetenz: Wenn plötzlich alle Experten für alles sind

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62m 52s

OpenAI lädt zur AGI-Ära, veröffentlicht Astra – und verkündet nebenbei, ein mathematisches Jahrhundertproblem gelöst zu haben. Kurz darauf melden sich zwei Forscher, die exakt dieses Problem Monate vorher im Chatfenster durchgespielt hatten. Die Antwort des Labs: Man könne nicht ausschließen, dass Nutzerdaten ins Training geflossen sind. Alexander Oelling nimmt auseinander, was dieser Nebensatz für Unternehmensdaten bedeutet, warum 70 % der AI-Projekte an der internen IT scheitern – und weshalb er AI trotzdem jedem empfiehlt, nur eben anders.

Können wir kostenlosen AI-Modellen vertrauen?

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46m 46s

Ein anonymes Modell taucht auf, schlägt im Coding angeblich die Platzhirsche – und kostet nichts. Millionen Entwickler springen drauf. Zwei Tage später kennt ein Anbieter in China ihre komplette Codebase. Alexander Oelling erklärt, warum „gratis“ in der AI-Welt immer heißt, dass du mit deinen Daten zahlst, wie Supply-Chain-Risiken über Freelancer ins Unternehmen kommen und was Software eigentlich noch wert ist, wenn sich alles nachbauen lässt.

Slicing Onions: Du wartest, während die KI angeblich denkt

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53m 0s

Wenn dein KI-Tool „Slicing Onions“ anzeigt, arbeitet es womöglich gar nicht — du stehst in der Warteschlange, während zahlende API-Kunden vorgelassen werden. Diese These ist der Aufhänger für Folge 6: von einem Fonds, der einfach 70 Steuerberatungen und IT-Firmen aufkauft, um KI top-down einzubauen, über Nvidias Plan, Rechenleistung wie ein Kraftwerk zu finanzieren, bis zum unromantischen Flaschenhals, an dem gerade fast alle hängen — der Datenintegration. Plus: AI Act, Blasenfrage und ein Tipp, den du diese Woche selbst testen kannst.

30 Millionen im Monat für Tokens — und keiner fragt, was hinten rauskommt

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51m 11s

Ein autonomer Agent erkundet ein fremdes Netz, weitet Rechte aus, sammelt Zugangsdaten — unbeaufsichtigt. Vor zwei Wochen hätte man das noch Ausrutscher genannt, inzwischen ist es ein Muster: Agenten koordinieren sich, teilen Sicherheitslücken untereinander und bauen sich nach dem Abschalten neu auf. Dritte Runde Cybersecurity, ohne Panik und ohne Hype: warum keine Sandbox wirklich dicht ist, warum Modelle im Zweifel dem Nutzer folgen statt der Regel — und warum die Connectoren, mit denen Unternehmen ihre Agenten anschließen, still das Doppelte an Tokens verbrennen.