KI ohne Process Owner ist Spielzeug

00:00:02: KI aus der Praxis, nicht aus dem Hype.

00:00:04: AI an Cut.

00:00:08: Einen wunderschönen guten Morgen!

00:00:09: Eine weitere Woche.

00:00:10: AI an cut.

00:00:12: Hi Alex

00:00:14: Hey Guten Morgen.

00:00:15: Wir Zwischendrin haben wir den Podcast noch ein bisschen anders genannt.

00:00:19: Der Name ist vielleicht dem einen oder anderen aufgefallen Da haben uns aber für einen anderen Namen entschieden.

00:00:24: Das ist jetzt AI on Cut.

00:00:26: Ich freue mich sehr.

00:00:28: Ein sehr, sehr schnelllebiges Thema was sich von einer Woche zur anderen sehr, Sehr schnell verändert.

00:00:37: Was redaktionell natürlich nicht ganz so einfach ist.

00:00:40: ich habe viel Schlagzeilen mitgebracht.

00:00:42: bei der ein oder Anderen wirst du vielleicht ein bisschen mehr fühlen bei der andern ein bisschen weniger.

00:00:47: Fable five erst von der us-Regierung führt Nicht US.

00:00:51: Nutzer gesperrt jetzt zurück eingeschränkt aber doppelt so teuer.

00:00:57: CloudSonnet-Five ist da, besser bei Agentenaufgaben und günstiger.

00:01:02: Chinesische KI-Modelle schon dreißig bis fünfundvierzig Prozent der Firmennutzung auf US-Plattformen und sechzig bis neunzig Prozent billiger – was natürlich die Enchußer sehr freut!

00:01:14: Und Entt traffic überholt OpenAI beim Umsatz.

00:01:18: Der Herausforderer ist auf einmal vorne.

00:01:21: Alex welcher dieser Meldungen ist für Inscheider heute die wichtigste?

00:01:25: Das

00:01:26: ist natürlich immer schwer zu bewerten, was jetzt die wichtigste ist.

00:01:28: Kommt auf den persönlichen Kontext an für

00:01:29: dich!

00:01:32: Ich glaube, grundsätzlich muss man erst mal verstehen dass es das erste Mal glaube ich war, dass ich wirklich aktiv sagen muss... ...ich war überrascht, dass plötzlich ein Modell nicht mehr zur Verfügung stand.

00:01:43: Man hat natürlich eine ganze Weile immer wieder damit gerechnet, dass so etwas passieren kann aber dass wirklich ein Model gesperrt ist und nicht mehr da ist, war überrschend

00:01:53: Für alle, die den Kontext nicht wissen oder nicht verstehen.

00:01:58: Warum war Fable Five das Modell von Claude für europäische oder Nicht-US-Nutzer gesperrt?

00:02:03: Androphic macht gerne einen auf... Das ist alles so krass mit unserer AI und die kann so viel!

00:02:09: Und es ist so unglaublich gefährlich.

00:02:11: und Fable five ist ja eigentlich Mythos Und Mythos ist das Modell, was sie quasi die ganze Weile schon zurückhalten.

00:02:19: Weil es Cyber Security technisch halt Lücken in Software findet und Angriffsvektoren, also sprich wenn das schon ein Tor offen ist kommen die bösen Jungs rein.

00:02:29: Und da extrem gut drin ist diese Angriffslücken zu finden.

00:02:33: Deswegen wurde das am Anfang nur eine ausgewählte Gruppe von US-Unternehmen zur Verfügung gestellt, die sich als würdiger Wiesen haben aus einer Trophic Sicht mit denen zusammenzuarbeiten, um schon mal so ein paar Sachen zu fixen.

00:02:45: Dann ist das Pentagon drauf aufmerksam geworden und ich fand es natürlich auch nicht so lustig.

00:02:49: Und dann hat irgendwann Trumpf bei einem Abendessen oder so davon mitbekommen und dann war plötzlich Schicht im Schacht.

00:02:54: dann war es plötzlich nicht mehr verfügbar.

00:02:58: Ich glaube, so auch selbst für Antrophic.

00:03:00: die haben Anruf bekommen und auf der Website einen Schreiben veröffentlicht wie sie da zugezogen wurden quasi das jetzt runterzufahren in den Apps.

00:03:07: überall war es noch so.

00:03:08: halb verfügbare Leute haben dann Fehlermeldung bekommen weil sie ihre mit Fable gestarteten also Mythos Fable ist quasi Mythos nur ein bisschen runter gedampft.

00:03:17: Die haben vorher natürlich schon nachdem Sie ja die Mythos in den Beidel lang zurück gehalten haben Versucht das ein bisschen zu entschärfen, dass es nicht mehr so viele Cyber Security Lücken findet und dann von den bösen Jungs benutzt wird um ihre eigene Software auszuspionieren.

00:03:31: Und ich glaube aber der Hintergrund ist noch was ganz anderes die Open Source Modelle die du auch im selben Satz mit erwähnt hast.

00:03:38: Die sind immer so ein paar Monate hinten dran was die Funktionalitäten und die Vielfalt betrifft Und es liegt daran, dass meistens die US Frontier Modelle also der besten, neuesten Modelle veröffentlicht werden.

00:03:48: Dann verschaffen sich die chinesischen AI-Studios Zugriff darauf und können nämlich mit der AI von den Frontier Labs wie OpenAI in Entrophic ihre eigenen Modelle trainieren und sie dann als open source auf dem Markt

00:03:59: werfen.

00:04:00: Sie kopieren das?

00:04:01: Genau!

00:04:01: Im Prinzip funktioniert das so du willst dein Modell tunen und das gibt eine Antwort.

00:04:04: Dann schickst Du die Antwort einmal an das aktuelle Top-Topmodell Und das korrigiert dann die Antwort, wenn sie falsch ist.

00:04:12: Und technisch noch ein bisschen komplizierter.

00:04:16: Fakt ist aber es macht so halt Millionenfach bis deinem Modell irgendwie passt und du das gefein-tuned hast quasi auf die nächste Interaktion.

00:04:24: Das ist eine gängige Praxis, die schon seit einer Weile gemacht wird und das missfällt natürlich den großen US-Studios und der US-Regierung sowieso.

00:04:34: Die Geschichte dahinter ist aber noch wilder angeblich.

00:04:37: Hat jemand von Amazon, nämlich der CEO selber im Weißen Haus angerufen oder den Bessern, den Wirtschaftsminister angerufen und gesagt hey so jetzt nicht mehr weiter?

00:04:46: Also daraufhin haben sie das dann gesperrt.

00:04:49: und also lange Geschichte alles sehr wild.

00:04:53: Es ist ja schon interessant zu sehen wie groß dieses Thema ist Wir potenziell in Europa dem beschränkt werden.

00:05:01: Ich habe meinen Kollegen angerufen und gesagt, was ist das nächste?

00:05:04: Sperren Sie jetzt dann auch den Tesla!

00:05:05: Ist ja dann auch so ein Stück Blech, was irgendwie unten steht weil... Man kann über die chinesische Software und Produkte sagen, was man will.

00:05:15: Vielleicht hören sie uns ab, okay?

00:05:17: Aber gestoppt haben Sie den Dienst noch nicht irgendwo.

00:05:21: Daten müssen ja irgendwie herkommen!

00:05:23: Das kann halt dir beim vollverletzten Tesla auch passieren oder bei irgendeinem anderen Service wie deinem E-Mailkonto oder deiner Apple Cloud.

00:05:30: Ich meine wir haben das immer im letzten Jahr gesehen als AWS abgestürzt ist.

00:05:36: Ich glaube, fünfzig Prozent der Anwendungen die wir nutzen auf einmal nicht mehr gingen.

00:05:40: Ja also das ist ein Mordthema.

00:05:43: Wir sind natürlich völlig abhängig von US-Anbietern da auf dieser Baustelle und das betrifft natürlich auch jeden Entscheider.

00:05:49: Das heißt wenn du im Prinzip dir nie Gedanken darüber gemacht hast und einfach blind US Services einkaufst musst du damit rechnen dass irgendwann mal irgendwo was nicht funktioniert hast irgendwelchen geopolitischen... Meine

00:06:02: Frage wäre was das quasi für deutsche Unternehmer bedeutet.

00:06:08: Oder was du potenziell den Leuten auch an die Hand geben könntest, wie man den Text-Deck dann anders aufbaut um nicht so abhängig zu sein?

00:06:15: Also ich saß letztens in einem super seniorigen Meeting bei Microsoft in München und da waren Entscheidende auch mit der USA dabei und da ging es genau um diese Resilienzthemen und Souveränitätsthemen in Europa Und Microsoft hat ein sehr gutes Auge drauf und auch eine sehr gute technologische Antwort darauf wie sie dem begegnen.

00:06:33: Fakt ist aber auch Auch sie sind dem nicht gewidmet, also dieser politischen Willkür die dann hinten dran steht.

00:06:39: Und was mich fasziniert ist das da waren auch europäische Top-Entschaner mit dabei als großen Konzern.

00:06:45: und was mich fasciniert hat – und da hört jetzt vielleicht auf der eine oder andere zu damit bei den Meetings dabei war – dass wenn es darum geht, okay du kannst mehr Resilienz haben, du kannst dich absichern aber es kostet dann mehr Geld.

00:06:59: Dass dann die Priorität plötzlich gar nicht mehr so hoch ist Zu sagen, du gibst dreißigvierzig Prozent mehr aus oder noch mehr um einen Dienst dann resilient zu haben und den geopolitisch-europäisch zum Beispiel zu hosten.

00:07:12: Das ist auch gar nicht so einfach, das zu realisieren.

00:07:14: Weil sowieso heutzutage resiliente Infrastrukturen nie nur auf einem Kontinent gehofstet sind oder in einem Data Center.

00:07:19: D.h.,

00:07:19: dass es eine viel kompliziere Infrastruktur, als man sich das eigentlich vorstellt im Hintergrund, die sowieso global eigentlich ist gerade bei größeren Konzernen.

00:07:27: Das

00:07:27: heißt aber, es gibt jetzt keine finale, also es gibt keine goldene Formel sondern es ist ganz viele Reaktionen auf... Weiterentwicklung, die wir auch gar nicht vorhersehen können.

00:07:37: Genau also die gesamte IT-Welt gerade was so globale Systeme betrifft, die einfach im ZIG Data Center verteilt laufen sind natürlich auch auf Resilienz ausgelegt.

00:07:48: aber wenn der Anbieter selbst bei dem du das auskaufst in den USA sitzt und dank dem Cloud Act und dem Devil Privacy Act die jetzt auch wieder umgeworfen werden können was alles wiederum über die Trade Commission läuft in der USA.

00:08:01: Also lange Geschichte.

00:08:03: Fakt ist, jeder der irgendwie eine Entität auch nur hat in den USA oder angeschlossenes Unternehmen, was ihm mitgehört.

00:08:08: In der USA fällt eigentlich unter diesem Cloud-Act.

00:08:10: Das heißt, auch ein großer Cloud-Anbieter, der vielleicht nur eine Tochterunternehmen in der USA hat, fällt darunter mit.

00:08:20: Das wissen viele nicht... Also das ist super weitreichend und wir sind da so

00:08:23: sehr komplex

00:08:24: ausgeliefert Und wirklich resilient.

00:08:28: was zu bauen ist sehr schwierig und kostet dann sehr viel mehr Geld, nicht nur ein bisschen sondern sehr viel Mehrgeld.

00:08:32: Da reichen auch die dreizig Prozent nicht mehr um es richtig gutzumachen.

00:08:36: Jetzt kommt aber noch einen anderen Aspekt dazu.

00:08:38: wenn wir jetzt gerade über den Zugriff auf die neuesten besten AI-Modelle sprechen Wir haben ja das letzte Folgen schon ausgiebig darüber ausgelassen da ob ich jetzt wirklich das intelligente Modell brauche oder nicht.

00:08:49: Aber gehen wir jetzt mal davon aus, ein intelligentes Modell ist irgendwie toll und ich will immer die neuesten Intelligenzmodelle haben.

00:08:54: Hat was von so einem einfach... Zentralkomitee

00:08:56: in China hat sich jetzt auch zusammengesetzt mit Alibaba und den großen Anbietern in den großen Frontierlabs in China und hat denen auch nahegelegt die neueste Modelle nicht mehr direkt Open Source zu machen und global zu veröffentlichen sondern erstmal nur intern zur Verfügung zu stellen und in verschiedene Kategorien Tiers einzuteilen wer die dann bekommt.

00:09:15: das heißt Ich sehe eine sehr dunkle Szenario, auch wenn es nur eine kleine Wahrscheinlichkeit ist.

00:09:20: Das ist vielleicht so ein Eintritt aber wo wir die einen Topmodelle in der USA haben und die anderen Topmodellen in China und die sich ja gegenseitig nicht so richtig leiden können und Europa, der ich sage es hart unbeteiligte Dritte ist, der aber das Nassel hat.

00:09:34: Wir haben kein eigenes Topmodell?

00:09:36: Gut!

00:09:36: Wir haben Mistral, die jetzt ganz und gar auf Spezialisierte AI-Sätzen für Unternehmen angepasste, individuell angepassten AI.

00:09:48: Und versuchen sich da in der Nische hochzuarbeiten.

00:09:50: Die haben auch ordentlich Funding bekommen aber eben nicht so viel... Große

00:09:52: französischer Player?

00:09:53: Genau!

00:09:53: Große Französische Player.

00:09:54: Nicht so viele Funding wie letztlich die unternehmende USA natürlich bekommen.

00:09:57: Haben nicht mal einen Bruchteil davon.

00:09:59: Ja, amerikanisches Geld ist noch eine andere Liga.

00:10:01: Genau und schon gar nicht hier wie die chinesische Regierung der Covis Cousin wird zyniert und da reingeht.

00:10:08: das heißt Insgesamt müssen wir uns immer mehr Gedanken machen in Europa.

00:10:16: Mit noch wichtig werdender AI, wo ist unsere Rolle hier?

00:10:20: Und wie können wir davon paläzipieren?

00:10:22: gerade da wir die letzten interessante Studie gelässt ich kreativ zahlen nicht mehr genau zusammen aber auch den Vergleich der Unicorns in Europa vs USA und da sehen wir nicht gut aus.

00:10:32: in Europa also Unicorn ist quasi ein Start-up was über eine Milliarde Bewertung hat Versus Weltmarktführer.

00:10:41: Da war es ein bisschen vergleichbar, ich weiß nicht.

00:10:43: Irgendwie über tausend irgendwas versus irgendwie dreihundert in der USA nur allein in Deutschland.

00:10:48: Das heißt wir können da richtig was in Europa nach in Deutschland und haben eigentlich auch die Anwendungsfälle nächste Generation von AI anzuwenden.

00:10:55: bei uns

00:10:56: müssen wir einmal das Gas anziehen.

00:10:58: Wir haben gerade so ein bisschen über, ich meine das sind blinde Flecken mehr oder weniger wie die Topmodelle verteilt sind.

00:11:04: es gibt ja aber auch du hattest gerade schon erwähnt, blinde flecken in Sicherheitsaspekten.

00:11:09: und wenn wir uns einmal eine andere Schlagzeile genauer angucken dass ist das aller erste voll autonome KI ransomware aufgetaucht ist bzw.

00:11:22: dass du das auch in der Nutzung siehst wie es funktioniert und das ist im Endeffekt ja auch der Beweis, wie weit KI schon ist.

00:11:33: Es gibt diesen Fall indem KI ein Einbrecher agiert hat.

00:11:38: Erzähl mal mehr was da genau passiert?

00:11:41: Da hat eine befreundete Sicherheitsunternehmen wo ich zufälligerweise auch den CIO kenne Grüße gehen raus, gemeldet dass es jetzt eine Ransomware gibt die sie bei Kunden von sich feststellen.

00:11:55: Die quasi in die Systeme eindringen.

00:11:57: Alex nochmal kurzer Sidestep, ransomware.

00:12:01: Ransomeware ist im Prinzip ganz einfach ausgedrückten Virus der in deinem System einbricht und dann deine gesamte Daten nicht klaut aber so verändert nämlich durch Verschlüsselung das du sie nicht mehr benutzen kannst und dann von dir eine Lösegeld erpresst.

00:12:14: also unser Horrorszenarie für alle.

00:12:16: Er nimmt einen Schlüssel macht die Tür zu, baut ein anderes Schloss ein und klebt Kleberaufkleber an die Tür.

00:12:23: Schön!

00:12:24: Bitte Geld überweisen hierhin, sonst gibst du den Schlüssel nicht wieder.

00:12:29: Was ist an diesem Szenario neu gewesen?

00:12:32: Also

00:12:32: Ransomware gibt es schon länger aber das du jetzt... Die muss natürlich angepasst sein auf einem gewisses Einfallstor, auf einen gewissen Schlüssel der dann passt sag ich mal in die Tür damit er reinkommt.

00:12:44: Und in dem Fall hat aber Ja, die AI sich selber einen Schüssel gebaut, der gepasst hat.

00:12:51: Ohne dass mir ihr vorher gesagt habt also dieser Ransomware quasi vorhin gesagt hat wie das Tor aussieht und wieder voll aussieht.

00:12:57: Das heißt es gab jetzt niemanden den Bediener der gesagt hat macht das und versuche da reinzukommen sondern die KI wurde losgelassen und

00:13:06: finden den Weg Genau.

00:13:08: Und nicht nur das, sondern die hat sich dann an jedem auch weitere Schüssel gebaut um dann weiter im Haus durch andere Türen durchzukommen und sich dann weiter vorzuarbeiten öffnet, beschränke, sperrt Dinge weg und hinterlässt am Endesdach aus einem Erpresserbrief.

00:13:25: Und dass in der Dimension, dass ich das quasi... Dass sie ihm quasi nicht vorher sagen konnte es vorher wie ist das passiert?

00:13:32: Wie durchs Haus gelaufen wird und welche Türenden aufgeschlossen werden ist einfach, ja und vielleicht ist das nicht das erste Mal gewesen aber es ist das erste mal quasi digital dokumentiert worden.

00:13:45: Und der Einbrecher war eben kein Mensch sondern eine

00:13:47: KI.

00:13:48: War der Angriff de facto dann überhaupt erfolgreich?

00:13:52: Wir haben das letzte Mal drüber gesprochen dass KI smart ist Aber immer nur so schlau wie die Person im Endeffekt die sie bedient.

00:14:00: Deswegen ich hier die Frage Wie erfolgreich war denn dieser Angriff?

00:14:03: Also

00:14:03: der Anriff ist genau auf der Größenordnung gelaufen wie andere

00:14:10: AI-Ogenten

00:14:11: heutzutage auch funktionieren.

00:14:13: Der hat super gut angefangen, das heißt er hat großen Schaden angerichtet am Anfang aber der Angriff war quasi unreif ja?

00:14:21: Der Beschlüssel für die Entschlüsselung wurde nicht sauber gespeichert und selbst wenn jemand gezahlt hätte und auf das Lösesgeld eingegangen wäre, wäre er nicht wieder in seine Daten gekommen Weil der AI-Agent einfach blöderweise oder ja, die falsche Bitcoin Adresse für das Lösegeld hinterlegt hat.

00:14:45: Oder sagen wir es besser sich halluciniert hatte.

00:14:50: Also

00:14:51: der Agent hat sich selber quasi nicht genug vertraut um sich die... Hat sich im Prinzip selber belogen und so willst du.

00:14:59: Und

00:15:01: geht ins Schwarze Loch?

00:15:02: Es geht quasi ins Schwarzen Loch.

00:15:03: Hat irgendjemand sich dann über Bitcoins gefreut damit gar nichts zu tun hat.

00:15:09: Er weiß einfach eine völlig zufällige Bitcoin-Adresse aber.

00:15:13: Gibt es dafür irgendwelche Rechtsprechungen?

00:15:15: Also man kann sich das ja auch nicht wieder zurückklagen, Versicherungen greifen wir auch nicht wie bei einem Kreditkartenbetrug oder ähnlichem?

00:15:22: Bei Bitcoin hast du sowieso verloren.

00:15:23: also bis weg ist dann erstmal weg und dann musst du eben sehen diesen Sachen kommen wir nur bei wenn man die Hintermänner kennt und dann über Strafverfolgungsbehörden große Nachforschung anstellt.

00:15:36: Oftmals sind diese Gruppen auch schon unter Beobachtung.

00:15:39: und das führt jetzt in den anderen Teil, wo ich mich in meiner Vergangenheit viel mitzutun hatte nämlich im Bereich Cybersecurity.

00:15:46: wenn du in einem Unternehmen bist und dort eine Verantwortung bist als Session-Liter für IT und Software dann hast du meistens auch das Cyber Security Thema.

00:15:54: Und gerade bei so einem Raketenhersteller oder auch beim Flugzeug Hersteller hast Du viele Sicherheits-, Cyber-Sicherheitsthemen, wo einfach staatliche Stellen von anderer Seite nicht sehr dafür interessieren.

00:16:08: Was dir das Schönes baut?

00:16:10: Ich habe noch ein Artikel von einem bekannten Hacker gelesen, George Hortz wird ja vermutlich ein Begriff sein.

00:16:18: Agenten können nicht programmieren, er hat es in halbes Jahr getestet der Output werde präziser Fehler kaum noch auffindbar.

00:16:26: aber passt das denn wirklich zu dem was wir bei diesem Angriff sehen oder hat er eigentlich etwas ganz anderes?

00:16:32: dann bedienen?

00:16:33: Das stimmt schon, das passt schon alles zusammen.

00:16:36: hier hat natürlich jemand die Vorarbeit geleistet und erstmal ein sehr gutes System insgesamt gebaut weil der Virus hat sich ja nicht selbst gebaut Die Ransomware hat sich ja nicht selbst gebaut.

00:16:47: Das heißt, da gab es jemanden der das gebaut und er wusste genau was er tut.

00:16:54: Der Virus kommt auch nicht selber drauf oder die Ransome-Ware kommen nicht selber darauf wie sie selbst mit der AI nicht unbedingt zwangsläufig wie die Sicherheitsducke aussieht.

00:17:00: aber also sie kommt schon selber drauf indem sie eine große Datenbank dahinter hat und eine AI die dann die Datenbank durchforstet und versucht Drückflöße zu ziehen.

00:17:09: Manchmal ist es so ganz trivial.

00:17:11: Da hast du ein Software irgendwo, einen Switch oder ein Server irgendwo und der hat einfach eine Benutzeroberfläche zum Einloggen Username Password für so'n Administrator.

00:17:20: Und anhand der I-Cans die dort verwendet werden oder nach dem Bildchen oder dem was ich nicht hersteller Logo das vielleicht oben in der Ecke klebt und den Quelltext dahinter, das ist ja ne Webseite, hat ne Quelltext html und so Siehst Du plötzlich etwas von der Software Version die da verwendete wird.

00:17:36: Na boah, es ist dessen, zieht die AI den Rückschluss.

00:17:39: Das muss die in die Software-Version sein!

00:17:41: Die hat die in das Zürichheitslücken und fängt dann an dort einzubrechen.

00:17:45: Fun Fact, hast du schon mal ein Virus gebaut?

00:17:47: Weiß ich nicht.

00:17:49: Kann ich mich mehr dran erinnern?

00:17:50: Nein.

00:17:52: Diese News zeigen KI wird schneller billiger...

00:17:55: Steigste Eros Vielleicht.

00:17:59: Diese News zeigen uns KI wird schneller, billiger in Anführungszeichen mächtiger.

00:18:05: Trotzdem kommt im Unternehmen noch oft wenig davon an wie wir sehen.

00:18:12: Wie kann das sein wenn alles so advanced ist dass weiterhin KI-Projekte Scheitern.

00:18:20: Warum kommt so wenig davon dort an, wo es eigentlich zählt?

00:18:24: Im Endeffekt in der Marge Umsatzzeit Qualität.

00:18:29: Das liegt natürlich nicht immer nur an der Technik.

00:18:31: Du musst menschliche Prozesse und Vorgehensweisen ändern – auch die Art und Weise am Ende in der Technique wie tief du AI-Systeme in deiner Interpreissystemlandschaft oder in deine Softwarelandschaft reinlässt!

00:18:44: Und ein großes Problem, woran wir hier arbeiten ist immer noch dass der Detaminismus, sprich die Zuverlässigkeit, die Sicherheit und die Transparenz von EIA-Agenten nicht auf dem Level ist wo du sie bedenkenlos loslassen kannst.

00:18:57: Auf deine Unternehmensinfrastruktur oder auf deine kritischen Prozesse.

00:19:01: Und letztlich kannst du in dem Moment nicht damit rechnen... Oder die meisten Projekte heute scheitern.

00:19:07: entweder das Sie zu klein gedacht sind, sprig Du halt dem Business-Nutzen nicht hippst, weil du einfach ein Researchtool, einen Nachforschungstool baust.

00:19:22: Falls ich dich für eine Unternehmensdokumentation... Manchmal macht das ja auch Sinn, ne?

00:19:25: Man denke jetzt an den Fahrstuhlmonkteur der gar nicht alle Fahrstühlenmodelle kennt und grundsätzlich weiß wie die repariert werden aber zu jedem spezifischen Modell irgendwie eine Spezifische Anleitung braucht.

00:19:37: und manchmal sind Komponenten miteinander verbaut, die so in der Kombination vielleicht noch gar nicht verbaut wurden.

00:19:41: Es ist jetzt ein... Skizziertes Beispiel war vielleicht noch nicht so in der Realität, aber so ähnlich.

00:19:46: Und braucht halt dann eine Up-to-Date Information darüber und es folgt seine AI.

00:19:51: Die gibt ihm sofort seine individuelle Antwort?

00:19:53: Genau!

00:19:54: Wenn die wie wir alle wissen AI halluciniert also ganz auf Deutsch sieht belügt dich ab und zu kommt natürlich auch bei so einer Fahrstuhl Reparatur nicht gut.

00:20:05: Nee ich würde ungern stecken bleiben oder abstürzt.

00:20:10: Das heißt, du bist jetzt dort verantwortlicher IT-Digitalisierungschef und sagst dir, kommen wir rollen AI-Agenten aus für unsere Mechanikkollegen.

00:20:20: Die reparieren Fahrstühle weltweit.

00:20:22: Wir brauchen eine skalierbare Lösung das heißt die muss in allen Märkten, in allen Sprachen und so weiter funktionieren und soll einfach dem Servicetechniker ermöglichen den kürzerer Zeit die Fahrstuhl zu reparieren.

00:20:32: dann ist es auf dem Papier ne Mordsgute Idee.

00:20:35: In der Realität stellt sich dann aber fest, wenn in der gebauten Lösung die Antworten jedes Mal ein bisschen anders aussehen.

00:20:44: Die der AI-Agent dem Fahrstuhl-Service Techniker gibt und er im Prinzip selber entscheiden muss.

00:20:51: ist das eine richtige Information, die ich hier habe zu etwas wo er gar nicht sowieso vielleicht die volle Information kennt?

00:20:57: Also wir brauchen noch die humane Steuerung

00:20:59: Weil letztens beim Arzt, hing dem Aus im Badz-Zimmer vorne.

00:21:03: Wenn Sie schon Ihre AI befragt haben, konsultieren sie uns nicht für eine zweite Meinung.

00:21:11: Ich meine früher war es so Dr.

00:21:12: Google und bei Dr.Google ist das immer eine lebensbedrohliche Krankheit.

00:21:21: Jetzt ... ich war aber auch letztens bei Arzt und habe gesagt, ich hab mal eine Symptomische Analyse mit ChatGBT.

00:21:27: Und da hat die Ärztin tatsächlich gemeint Anders als bei Google damals ist das Lesen der Symptome relativ akkurat.

00:21:37: Also zumindest meine Ärzte meinte, man nimmt den Input, den der Patient mitbringt heutzutage ein bisschen anders ernst wie damals.

00:21:46: Das Lustige ist ja die AI gibt dir meistens eine durchschnittlich gute Antwort.

00:21:54: Wenn der Arzt dir vielleicht eine schlechtere Antwort bisher gegeben hätte, dann gibt er jetzt ein durchschnittlich gutes Dir und besser als die vorher.

00:21:59: Dann musst du einen Arzt hinterfragen!

00:22:01: Bleiben wir mal beim Fahrstuhl-Techniker.

00:22:03: Da geht es jetzt nur in Anführungszeichen um eichnens Kategorie eins.

00:22:06: ChatGBT Style Forschungskase nach Research Case vielleicht?

00:22:12: ChatGBt Style Chatbot Case Der geht es noch nicht um.

00:22:16: Level drei Co-Worker, Mitarbeiter der virtuell zur Verfügung steht und irgendwelche Dinge für dich tut.

00:22:23: oder Level vier Tiefen Integration in die Unternehmenssystemlandschaft.

00:22:28: Da gibt's übrigens auf der On-Trophic Seite so ein schönes Schaubild dazu.

00:22:31: Level eins bis vier wird sich das auch vorstellen.

00:22:33: Das trifft schon zu.

00:22:35: Können wir einblenden?

00:22:36: Genau!

00:22:37: Und je mehr du... Die Antwort darauf ist laure KI zu bauen von den großen Frontierlabs in der USA, die auch mehr ein- und Trophic gleichzeitig aber eben auch mehr Tokens zu verbrauchen.

00:22:51: Ich habe die Woche gelesen wir verbrauchten heute wohl siebzig Prozent mehr Token als wir noch vor einem Jahr verbraucht haben.

00:22:57: Obwohl wir effizientere Modelle haben?

00:22:58: Obwohl

00:22:59: Wir ja effiziendere Modellen haben und die Token sind, Tokenpreis ist ums X Wache kleiner geworden ich will jetzt keine falsche Zahl sagen aber auch einen großen Ordnung kleiner gewonnen.

00:23:07: Und dafür gibt es andere Podcasts was ja eher auf die Analystenseite und die Pricing-Seite eingeboren, ja auf die Technic-Seiten eingehen.

00:23:15: Deswegen muss dann nur zum Schluss noch ins Budget passen wissen wir alle.

00:23:20: Aber das heißt am Ende des Tages sind die Modelle besser geworden.

00:23:26: um die neunzehnte Prozent Accurancy gerade bei Faible.

00:23:29: Ach ja nicht hundert Prozent auch nicht schon mal neunzig nein neunundsechzig.

00:23:32: Das dauert auch noch ein bisschen.

00:23:34: Das heißt, um die dreißig Prozent immer noch plus-minus Hallezination.

00:23:39: Manchmal weniger manchmal mehr.

00:23:41: Würdest

00:23:41: du aber sagen dass KI noch überschätzt ist?

00:23:45: Ich meine es ja immer so das man eine Innovation kurzzeitig überschädzt und langzeit unterschädst war immer so.

00:23:52: Wir denken immer sonst was wie das aussieht und dann am Ende sieht's doch ganz anders aus Und kurzfristig ändert sich erst mal gar nichts.

00:23:58: war auch bei KI so.

00:23:59: Erinnere mich an die Handelsblattartikel Grüße gehen raus an diversen Journalisten, wo die geschrieben haben als ChatGbt rauskam.

00:24:07: Das ändert jetzt alles!

00:24:08: Die Arbeitswelt wird sich komplett verändern wie wenn alle arbeitslos, das wird ganz ganz anders und so weiter.

00:24:12: aber es hat sich eben gar nicht viel geändert weil die Zuverlässigkeit einfach in der Folge nicht gegeben ist.

00:24:17: umso mehr du natürlich auf der Stufenpyramide Richtung Level IV unterwegs bist Richtung autonome Geschäftsprozesse und Co... Umso mehr musst du deterministisch arbeiten umso weniger probabilistisch sprich imso weniger raten und Wahrscheinlichkeitsbasiert antworten als vielmehr ja sicher nachvollziehbar und wiederholbar.

00:24:35: Das heißt aber im Endeffekt, dass dann diese Projekte die scheitern nicht an der KI sondern das niemand aus ihr ein verlässliches Arbeitssystem bauen kann?

00:24:44: Genau also wie implementiere ich erfolgreichen KI-Projekt?

00:24:48: erstens meinen Kontext verstehen.

00:24:50: zweitens mein Prozess verstehen der dahinter liegt.

00:24:54: drittens am besten mit den Mitarbeitern hinzufügen oder die Mitarbeiter hinzufügen die sich diese Prozesse täglich zum Eigen machen und zu Nutzen machen.

00:25:02: Also brauchst du real world Feedback für Menschen, die das tatsächlich benutzen?

00:25:05: Und dann um sicherzustellen dass sie das auch in der Form selber machen würden wie die KI das vielleicht erledigt.

00:25:10: Egal ob das eine Nachforschungs-Research Aufgabe ist oder ein kritischer Geschäftsprozess der durch AI Agent gelöst wird.

00:25:18: Und dann brauchst Du natürlich die richtige Technologie!

00:25:20: Ganz ganz zum Schluss wenn Du dann auch sämtliche Anforderungen, Requirements verstanden hast, ganz viele Tests gefahren hat, ganz viel fein getuned hast usw.. muss auch noch der Return on Investment stimmen.

00:25:32: Sprich, was kostet das Ding im laufenden Betrieb an Tokens?

00:25:35: Ist es denn dann billiger als der Mensch, der es vielleicht gemacht hat?

00:25:38: und ich bleibe bei meiner Standard ERP Transaktion mit Fable-Fünf, wenn ihr's gesehen habt, also mal ein Pricing nachdenken, aber das letzte Pricy, was ich gesehen hab hier keine Analyse war glaube ich eine Million Tokens, fünfzig Dollar.

00:25:51: Standard SAP Transaktionen haben wir ausprobiert.

00:25:53: Ich wollte doch nicht mehr SAP sagen Grüße gehen raus.

00:25:57: Eine Standard Software

00:26:00: Eine Standard-Zapfer-Transaktion kann schon mal überhaupt eine Million Tokens liegen.

00:26:04: Das heißt, ich will jetzt also für jedes Mal welche neue Rechnung verbuchen im ERP irgendwie fünfzig Dollar ausgeben pro Rechnungen weil ich führe die immer wieder durch.

00:26:13: das ist ihre Realität wie wir uns heute befinden.

00:26:15: und wir hatten jetzt in den Betreib ja auch noch einen AI Startup nebenher Die ersten Kundenprojekte wo uns Kunden ganz aufgeregt angerufen haben die bisher Agentensysteme betrieben haben ohne unsere Technologie und gesagt haben, wir haben hier Riesenrechnungen bekommen letzten Monat von den US Cloud Provider für Tokenkosten.

00:26:37: Die sind komplett explodiert, völlig durch die Decke.

00:26:39: Weil jeder Handel immer neu gestartet wird?

00:26:42: Weil

00:26:42: plötzlich die EI-Agenten erstmal in eine breitere Bedienung und Benutzung kommen und jetzt gerade nicht sparsam gebaut sind.

00:26:51: Das ist ja alles noch aus einer Zeit, sag ich mal die Anfangszeit wo das stark subventioniert war durch Risikokapital, durch Venture Capital subventioniert und um das vielleicht abzuschließen mit Fable V. Jetzt haben die das wieder freigeschaltet und es ging so, Fable-V verbraucht irgendwie bis zu fünfzig Prozent eines Nutzungsvolumes bis zum nächsten Montag Und am Montag haben sie es dann noch mal verlängert, irgendwie auf Mittwoch.

00:27:14: So verlängern Sie das zu Scheibchenweise.

00:27:16: Warum?

00:27:17: Die Leute haben natürlich irgendwie um Fable V vielleicht auch zu haben.

00:27:20: Zwarhundert Euro Abos im Monat abgeschlossen wo halt gewisses Kontingent drin ist was die übrigens auch nicht genau so groß ist.

00:27:25: Das nur so...

00:27:26: Ja gestern Abend als ich Klo draufgemacht habe, ist mir noch so ein Offer auf einmal entgegen gesprungen weil

00:27:31: natürlich der Testzeitraum für die Abos angenommen.

00:27:35: du holst dir ein neues Abo um Fables V auszuprobieren Und du nutzt das Abo jetzt so lange und kündigst dann wieder, wenn Febbe fünf dann halt wieder weg ist.

00:27:44: Aber du willst vielleicht den... Also das Apo läuft vielleicht auch eine Weile?

00:27:48: Vielleicht ist es auch monatlich kündbar aber du wirst trotzdem die restlichen Monate... Die wollen natürlich das Geld von dir empfehlen für den restlichen Monat.

00:27:52: Absolut!

00:27:53: Also ihr gebt sie jetzt noch ein paar Tage länger sodass du dann wieder aus der Kündigungsfrist rausfällst und dich das dann wieder automatisch verlängert.

00:27:59: also da ist schon bisschen Hintergedanken auch dabei dass nicht ganz umsonst die müssen einfach jetzt Geld verdienen die bereiten Börsengänge vor.

00:28:07: Da geht es um jeden Dollar, jeden Euro Umsetzung.

00:28:10: Das wird groß!

00:28:11: Wir wissen jetzt woran das ungefähr hakt.

00:28:14: Die bessere Frage ist natürlich wie macht man's richtig?

00:28:16: Du hast es gerade schon so ein bisschen angedeutet Wie wird KI zuverlässig genug für in Anführungszeichen echte Arbeit?

00:28:24: Was ist der größte Denkfehler wenn Unternehmen KI einsetzen?

00:28:30: Dass die Ergebnisse gleich aus dem Stand passen sowie im Labor sich der entsprechende Abteilungsleiter oder so weiter vielleicht mit seiner Lokalen, die lässt das Lokal mit seiner Cloud Code oder was auch immer rausgelassen hat.

00:28:43: Also auch dass die

00:28:44: Hoffnung besonders groß

00:28:45: ist?

00:28:46: Genau!

00:28:47: Wo nichts validiert ist einfach in dem Moment.

00:28:51: also ich habe ganz viele Leute die in Entscheidungspositionen sitzen, die mir sagen hey cool, oh ich hab jetzt hier die neueste Version von Cloud Code Ist ja schon mal gut wenn sie schon mal an den Punkt sind sich aber Cloud Code runde geladen haben selber ausprobiert haben und so weiter und sagen jetzt, ich habe mir hier ein Dashboard raus gelassen.

00:29:08: Das gibt mir meine OKAs, Firmenziele wo wir stehen in den verschiedenen Abteilungen, meine Dashboards, meine Zusammenfassung einfach so jeden Tag raus.

00:29:18: Das funktioniert super, das will ich für alle Mitarbeiter haben ist fürs ganze Unternehmen!

00:29:21: Und jetzt sagst du vielleicht im nächsten Schritt, jetzt rufe ich doch Bayern Trophic an einen Huls für jeden Mitarbeiter so'n zweihundert Euro-Abo im Monat?

00:29:29: Gebt einfach das Geld aus, dann bin ich gut to go.

00:29:32: Was passiert in dem Moment?

00:29:34: Wollen wir darüber reden?

00:29:35: Also was bedeutet das eigentlich?

00:29:37: Was du da gerade tust.

00:29:39: Ich will jetzt nicht Werbung Anti-Antrophic machen, aber ich will nur Sachen darüber klaren sein, was doch passiert.

00:29:45: Punkt Nummer eins – Das, was für den CEO oder CTO wie auch immer vielleicht funktioniert.

00:29:51: dann in seinem kleinen Teststellung, seine kleine Teststellung wo er gesagt hat gibt mir einfach mal aus meinem Gira meine ganzen Tickets raus konsolidiert die gibt mir einen Wasserstand.

00:30:00: wo stehen wir mit dem Projekten in der Umsetzung wie auch im SRP?

00:30:04: Da ist erstmal fragwürdig, wie hat er denn die Daten?

00:30:07: Wie hat ein Chalkvik also sein Cloud Code was der Verlagerung auf seinem Laptop hat sich Zugriff auf diese Daten verschafft.

00:30:13: War das vielleicht auch auf einem Gerät was gar nicht in der Unternehmens-IT registriert ist.

00:30:19: So wer geht es nämlich schon los?

00:30:21: Das heißt er hat mit seinem Nutzerrechten sich über den Browser Zugriffsaccess Token die vielleicht jetzt Browser Cookie irgendwo unten drunter laufen halb illegal rausgezogen, hat sich selber vielleicht via Appleskript wenn es ein Apple Computer war einen Zugriff, einen eigenen MCP-Zugriff auf Apple Mail vielleicht gebaut oder macht einfach Spielschirmfotos und scrollt dann einfach Stückchen weiter immer, emolliert die Maus oder wie auch immer.

00:30:50: Das ist alles eine Riesensicherheitsrisiko weil du nach... dritten Machtvertraus, die sich ganz tief in deinen Rechner überall rein integriert ohne dass irgendjemand in der IT das freigegeben hat.

00:31:02: Deswegen kannst du auf einem normalen Firmengerät sowas auch gar nicht machen.

00:31:05: Das heißt du bist automatisch unter Shadow-IT, automatisch in nicht registrierten Geräten und ich muss leider sagen in allerersten Fällen Vorstände dich getroffen haben und auch Leute in dem Bereich, die jetzt nicht gerade von einem großen Konzern kommen sondern alles was ein bisschen Mittelstände vielleicht da ist usw.. Die haben vielleicht noch Unternehmen, Sicherheitsarchitekturen für ihre Mitarbeiter und eine Sicherheitsabteilung oder auch eine IT-Abteilung

00:31:28: usw.,

00:31:28: dass dies meistens unterbesetzt anders gilt.

00:31:33: Und gerade am Kämpfen.

00:31:36: Der CEO hat sich meistens selber schnell im Apple Store einen Telefon gekauft und die so lange geärgert bis sie nicht mehr reinsagen konnten und kann einfach auf alles zugreifen mit seinem Privattelefon ohne dicke Sicherheitseinstellungen.

00:31:47: Das würde ich sagen ist in der Fälle in den Siebzig bis Achtzig Prozent.

00:31:51: Wenn es bei euch nicht so ist, super toll, dass ihr eure IT-Abteilung ernst nehmt.

00:31:56: Fände ich gut wenn das öfter so ist.

00:31:58: Das heißt aber tatsächlich...

00:31:59: Da gibt's noch mehr Punkte, aber das ist der erste schon mal.

00:32:03: Es heißt aber auch einfach das Risiko.

00:32:06: Ich glaube, das müssen sich ganz viele Leute ausmalen!

00:32:09: Wie du gerade gesagt hast, es werden jetzt nämlich alle Daten aus Jira gezogen.

00:32:11: Es wird jemand fragt einen Wasserstand ab

00:32:14: etc.,

00:32:14: die nächste Person kann ja auch den Wasserstand befragen und kann ganz anderes Ergebnis haben.

00:32:18: Das

00:32:18: ist das ganz viel im Perspektiven falsch!

00:32:20: Wir sind da noch nicht!

00:32:20: Warte, warte!

00:32:23: Die nächsten Perspektive, die falsch ist, sämtliche dieser Daten... Was passiert damit?

00:32:27: Das wird ja nicht AI-Technisch auf deinem Laptop analysiert auseinandergenommen und dann bleibt er nicht da.

00:32:33: Nein, die gehen

00:32:33: direkt auf

00:32:34: der anderen Seite.

00:32:36: Werden unter dem US Cloud Act auf amerikanischen Server geladen oder in einem Unternehmen was in Deutschland Europa Server betreibt aber von auch amerikanischer Seite auch unter den Cloud Act fällt das heißt eine kompletten Daten alles was dort hingeht.

00:32:50: Du verlierst die Datenhochheit darüber.

00:32:51: Du hast nie wieder gesagt, was damit passiert.

00:32:54: Du kannst nur hoffen dass das niemand benutzen will und auch nicht mehr darauf zugreift.

00:33:00: Wir leben in Zeiten aller Funkaie.

00:33:02: Wir leben in Zeiten der Funkaien.

00:33:03: Das ist nicht mal so wie früher, dass es halt viele Daten waren, die sowieso keiner mehr analysieren kann.

00:33:07: Jetzt reicht im Prinzip auch auf Behördenseite Zugriff auf die Daten und ein Prompt.

00:33:12: Gib mir bitte die Info darüber und suche mir Leute, die diese Daten hochgeladen haben oder werden diese Informationen bekommen.

00:33:18: Du bist nicht unsichtbar!

00:33:19: Wenn ich jetzt im AI-Business unterwegs bin wie wir und ich sage, ich habe irgendeine geile neue Geschäftsidee im Bereich AI.

00:33:25: Und eine neue Technologie oder irgendein Paper... ...und ich lad das da hoch, kann nicht davon ausgehen dass an Trophic und die anderen das alle wissen?

00:33:32: Ich muss davon aus gehen!

00:33:34: Dass genau diese Information drin ist.

00:33:36: Wichtiger Frage Exkurs wenn du jetzt das Gefühl hast wo arbeitest du jetzt an dem nächsten großen Big Sync?

00:33:42: Arbeitest Du das ja theoretisch auch mit deren Modellen aus?

00:33:46: Na ja, also erstmal auf die Public Cloud zu setzen würde ich nicht machen.

00:33:49: Also das heißt, wir müssen natürlich darüber reden.

00:33:51: wie kannst du es anders machen?

00:33:53: Du kannst zu Microsoft oder AWS gehen und kannst halt dir dort private Cloud Instanzen schießen.

00:33:58: Du kannst auch zu Nebios gehen zum Beispiel in den Europa gehostete Datacenter, die dich besorgen.

00:34:04: Das heißt, du baust dir so einen eigenen Rahmen ein bisschen?

00:34:06: Du

00:34:06: baust deinen eigenen Rahmen wo du schon mal davon ausgehst dass wenigstens du irgendwie die Kontrolle über die Infrastruktur hast, die da läuft und die nicht komplett die Daten woanders hin schiebt, schon gar nicht zu den Frontierlabs direkt, die quasi damit auch machen können was sie mehr oder weniger wollen.

00:34:18: Die haben schon mehrfach gezeigt dass sie sich einfach nicht an ihre eigenen Regeln halten sprich Deckingstrom New York Times professioneller redaktionelle Artikel, die eingelesen wurden.

00:34:30: Obwohl sie angeblich nicht eingeleset worden oder Videos von Open AI, YouTube-Videos, die Sie gar nicht hätten einlesen dürfen, die sie trotzdem eingelesenn haben.

00:34:37: Ich habe jetzt gerade gelesen das Antrophic und so in großes Stil Bücher einkaufen weltweit, die zerstören im Lesevorgang Einlesen um ihre AIS weiter zu trainieren und da einfach massenhaft zehntausende Bücher grade auch so antiquierte und so weiter richtig ausgekannt Leer gekauft werden, nur um diese Informationen in diesen Büchern wiederum in die AI-Modelle zu überführen und so.

00:34:57: Da habe ich jetzt super viel im Hintergrund was du einfach als normaler Nutzer gar nicht mitkriegst oder auch völlig über deinen Heroin zur Horizont geht.

00:35:04: Neben den Zehntausenden Leuten die in Afrika sitzen und die AI bewerten in ihren Ergebnissen weil die Feintunings ihrer Modelle müssen ja trotzdem machen das heißt da gibt es eine Herrschar will ich nun Arbeiter in Afrika, die einfach den ganzen Tag A oder B klicken auf ihrem Monitor um eine Antwort aus einer AI-Engine zu sehen und sie zu bewerten.

00:35:25: Das ist

00:35:25: beviert an der Superherz?

00:35:27: Genau!

00:35:29: Und das ist ne echte Aufgabe und es machen die und das wird nicht einfach nur so gemacht.

00:35:33: Jetzt kannst du natürlich sagen was angenommen.

00:35:35: du hast deinen Unternehmensdaten angenommen.

00:35:36: die haben ihr per RGB gesagt sie dürfen das nicht.

00:35:39: Wer soll sie erstens dran stoppen, das zu tun?

00:35:42: in der USA?

00:35:43: Gerade aktuellen oder politischen Framework.

00:35:45: Und ist es nachweisbar und wann soll das bitte rauskommen?

00:35:49: und haben die dann schon Börsen gemacht?

00:35:51: also da ist so viel Geld im Spiel.

00:35:54: Da würde ich mich drauf verlassen.

00:35:55: wenn das nicht selber unter Kontrollasten Infrastruktur die selber hostet zum Beispiel in Azure oder AWS irgendwie bei Amazon Microsoft oder bei dem Nebios oder an deinem eigenen Data Center und einem Schreibtisch kannst du ja nicht sicher sein Wir kratzen immer noch an der Oberfläche, warum das so falsch

00:36:32: ist.

00:36:37: kann man auch aktuell einfach sagen, wir starten halt überhaupt.

00:36:42: Es geht am Ende des Tages nicht darum, wem gehört das Modell sondern was kann das Model?

00:36:47: Wer hat es trainiert und auf welchen Parametern wurde das trainiert?

00:36:50: Und außerdem geht's darum, was passiert mit deinen Daten die gegen das Modelle geworfen werden?

00:36:55: und wie ist das Ganze auch noch integriert in deine Unternehmensinfrastruktur?

00:37:03: Niemand besitzt im Prinzip Den Prozess.

00:37:06: ja, wenn eine Kainer in der Rechnung falsch bewertet und dann tut sie das aus verschiedenen Gründen.

00:37:13: Erstens weil du vielleicht gar nicht weißt wie bewertete... Wie funktioniert diese Engine überhaupt intern?

00:37:19: Wie ist die trainiert worden?

00:37:20: auf welche Art von Rechnungen die sich jetzt bewerten soll?

00:37:22: Ist sie denn trainiert geworden zum Beispiel?

00:37:25: Zweitens wirst du das jetzt aus an den Anbietern der irgendwo anders sitzt, vielleicht in der USA Das heißt du besitzt auch nicht dem Prozess dorthin Und du kannst davon ausgehen, dass amerikanische Anbieter dann auch auf deinem Prozess selbst in denen wir ihn dann nicht... Es gibt ja Daten und Prozesse und so.

00:37:40: Das ist vielleicht auch noch mal was anderes, denn letztlich der Prozess befürätzt denen im Prinzip nicht nur die Daten sondern auch den Prozess.

00:37:47: Auf dem sie dann wiederum ihre Systeme besser machen können in Zukunft wo sie vielleicht heute noch gar nicht sind.

00:37:51: Du kannst dich eigentlich darauf verlassen das angenommen implementiert ist, gab es jetzt auch schon.

00:37:56: ganz häufig hatten wir selber auch das Thema Dass eine neue Engine rauskommt Und dann heißt es einfach mit einer Woche Vorlaufzeit, die alte Engine wird abgeschaltet.

00:38:07: Dann fährst du dein System hoch mit der neuen AI-Engine und deine Produkt funktioniert nicht mehr weil die neue Engine Ausgabeformate anders macht, interne Formatierungen anders macht oder oder oder und einfach ganz anders funktioniert.

00:38:21: Also dieses so wie früher Betriebssystem XY wird noch supportet bis Zeitpunkt XY gibt es nicht mehr, sondern...

00:38:27: Sieht doch egal.

00:38:28: Du

00:38:28: siehst dir doch egal!

00:38:29: Weil die brauchen die Rechenkapazitäten wieder neue Modelle zu trainieren oder die neuesten Modelle zur Verfügung zu stellen.

00:38:34: Die können sich nicht leisten.

00:38:35: drei Generationen der Modelle, die übrigens dann drei Monate alt sind.

00:38:40: Wahnsinn!

00:38:41: Noch eine Woche länger zu betreiben.

00:38:43: Kann man Sachen aber so bauen dass man sich sicher ist das wird auch auf einem zukünftigen Modell laufen?

00:38:48: Nein

00:38:50: Man ist nicht in die Knie gezwungen, das Non-Stop anzupassen.

00:38:52: Nein!

00:38:53: Du bist dazu gesungen, dass Non Stop anzepassen.

00:38:55: und noch was anderes mag ich zu bedenken.

00:38:58: Wann hören wir auf Modelle zu trainieren?

00:39:00: Im Prinzip kannst du ja sagen, dass die Ausgaben im Milliardenbereich jeden Monat steigen.

00:39:04: von den großen AI Studios Jetzt machen sie vielleicht auch einen Börsengang wann hören die auf neue Modelle to trainieren?

00:39:12: weil es kostet ja jedes mal wieder Milliarden und aber Milliarden.

00:39:15: Das heißt Wir sind in einem Rennen drin zu sagen, wie hoch sind die Einnahmen von den Studios vs.

00:39:21: Wie hoch sind Ausgaben?

00:39:22: Die Ausgabens sind quasi unbegrenzt weil du natürlich ständig neues Wissen dazu bekommst.

00:39:27: das ist nicht in der Form in der Größenordnung vorhanden wie es bisher neu war sag ich jetzt mal.

00:39:33: aber die Modelle haben ja teilweise andere Mathematik dahinter und werden schneller trainiert und anders trainieren d.h.

00:39:38: Du nimmst dieselben Daten nochmal mit einer neuen Mathematika on top und baust ein besseres Modell was besser antworten kann.

00:39:45: Dazu brauchst du wieder dieselben Computkapazitäten oder andere.

00:39:48: Oder wie auch immer ja, aber du brauchst die Ausgaben.

00:39:50: Das wird Geld kosten das zu tun.

00:39:53: Du kannst quasi immer wieder neues Geld ausgeben um noch ein besseres Modell zu bekommen, erst wenn du dieselben Daten

00:39:57: hast... ...hast du nie hundert Prozent erreichen!

00:39:58: Das heißt du wirst eigentlich nie in den Endstudium erreichen.

00:40:00: Immer wenn irgendjemand schlau ist mit einem Doktor PhD um die Ecke kommt und sagt ich habe jetzt eine neue Idee lass uns das doch implementieren dann trainiere wieder das ganze Modell.

00:40:07: Neues kostet ein paar Hundert Millionen Euro Und es machen wir die ganze Zeit Bis nicht die Technologie an einem Stand ist, wo ich nicht das gesamte Modell neu trainieren muss.

00:40:16: und nur Teil des Modells geht natürlich schon ein bisschen mit Feintuning.

00:40:19: Und gibt es schon ein paar Sachen.

00:40:20: aber da wird noch viel mehr kommen in der nahen Zukunft und auch die Modelle ändern sich.

00:40:23: Wir haben ja mit ganz normalen Modellen angefangen, die quasi direkt die Ergebnisse ausgeliefert haben bis immer das nächste Wort quasi vorher gesehen wird und gesagt wird was wäre jetzt das nächste wort?

00:40:31: Was ich irgendwie gut anhört.

00:40:33: Jetzt gibt's neue Weltmodelle.

00:40:34: Da wird im Prinzip eine Simulation drum herum gebaut.

00:40:37: Das heißt die Umgebung Die du... Du kriegst nicht mehr nur die Antwort Sondern bevor du die Antwort kriegst, wird die Antwort getestet in einer simulierten Umgebung.

00:40:46: Automatisch vom Modell.

00:40:48: Das sind die Weltmodelle um Halluzinationen zu minimieren.

00:40:52: Das heißt da gibt es immer wieder ganz neue Ideen wie man diese Halluzziationen und so weiter minimieren kann?

00:40:56: Und sie werden immer so ein halbes Prozent besser von Monat zum Monat.

00:41:00: aber das ist halt der langsame Prozess.

00:41:01: Kann man sich auch anschauen wenn man sich die Benchmark anguckt wie weit die besser wurden und dass sich das nur so schon bisschen.

00:41:08: Plateau Situationen... Flachzer ab,

00:41:09: flachzer, ab langsam

00:41:11: entwickelt.

00:41:11: Und jetzt kann man natürlich sagen, wir sind da.

00:41:13: Das geht nicht mehr mit der aktuellen Technologie.

00:41:14: aber wenn es die nächste Technologie kommt wo jetzt quasi jeden Monat was Neues kommt dann ist da auch Game Over.

00:41:20: Wir haben ja gerade schon über chinesischen Modelle gesprochen und über den Impact.

00:41:25: Du hast uns viele Insider zugegeben.

00:41:27: Aber was passiert gerade mit den chinesische Modellen?

00:41:31: Wo müssen wir aufpassen dass wir nicht schon wieder überholt werden?

00:41:36: Also wenn du dir anschaust, was auf populären Plattformen wie OpenRouter unterwegs ist.

00:41:42: Was ist OpenRouter?

00:41:43: Open Router ist... Du hast jetzt eine KI-Software die du selbst betreibst und du sagst, du brauchst jetzt ne LLM dahinter.

00:41:50: Du brauchst Token und du brauchste entsprechend Interference, wie der Fachmann sagt.

00:41:55: Das heißt du brauchest Processing Power für deine AI.

00:41:58: Du brauchtest eine AI, die muss irgendwo laufen und am besten willst du alles fertig haben per Endpunkt anbinden, an deinen Programmen was irgendwie läuft.

00:42:07: Also erst mal ein AI-Agen besteht aus mehreren Komponenten unter anderem der AI und die wird per End Punkt angebunden.

00:42:14: und jetzt kannst du relativ schnell sagen in der Endpunkt läuft in einem Microsoft privaten Cloud oder in einer Google Cloud oder da läuft einfach auch bei OpenRouter Und bei Open Router hast Du quasi mit einer vereinheitlichen Interface einen Vereinheitlichten Schnittstelle Zugriff auf alle Modelle dahinter, also alles was so gibt im Prinzip.

00:42:32: Und unter anderem eben ganz viel sämtliche chinesischen Modelle die dann in den chinesischem Clouds entsprechend betrieben werden und so weiter.

00:42:40: Spoiler alert!

00:42:41: Wo gehen wohl deine Daten hin wenn du diese benutzt?

00:42:44: Die bleiben selbstverständlich alle in Deutschland.

00:42:45: Ganz klar, lustig.

00:42:49: Also und dort sieht man eben ganz gut, wir haben so öffentliche Statistiken und da sieht man ganz gut welche Modelle sind gerade hot Und werden von allen benutzt, weil du kannst ja quasi mit einem Klick aufs Modell wechseln und die Cloud dahinter wechselt.

00:43:01: Aber

00:43:01: zum Beispiel wenn ich mich jetzt bei Claude einlogger als Noob habe ich eine Aushalt zwischen vier fünf Modellen, denkt mir alle Farben des Regenburgens.

00:43:10: aber du wirst ja de facto nicht educated nach dem Motto was sollst du für etwas nutzen?

00:43:15: Was ist am kosteneffizientesten?

00:43:17: Was hat irgendwie die große Kapazität?

00:43:19: Der Entuser hat ja in der Regel, wenn jetzt nicht irgendwie in der Thematik drin ist, keine Ahnung was er machen soll.

00:43:23: Also

00:43:23: die pure AI-Modelle ohne die Infrastruktur wo die drauf laufen gibt's mehrere tausend mittlerweile.

00:43:30: also es gibt nicht mehr nur Entrophic oder OpenAI sondern es gibt halt Open Source Modellen, es gibt Close Source Modell und es gibt Open Weights Modeller.

00:43:36: Es gibt auch verschiedene Arten von Modellen von direkte LLMs Gen AI wie das kennt bis hin zu Open World Modellen Eher Time Series trainiert Modellen.

00:43:46: Also es gibt Modelle für alle sind fast jeden Anwendungsfall.

00:43:50: und da gibts eine Online Plattform die heißt Hugging Face, kann man verlinken in den Show Notes.

00:43:55: Die

00:43:55: gibts auch schon ziemlich lange, die ist richtig bekannt auch und so.

00:43:57: und da sind die ganzen Modelle alle zur Verfügung und du kannst ja dort runterladen.

00:44:01: Denn haste aber nochmal Du brauchst die Hardware, du brauchst Infrastruktur, du brauchtst die Server oder die Desktop-Infrastruktur um das auszuführen.

00:44:09: Und gibts noch für den kleinen Nutzer eher sowas wie wie Olama, was auch so eine Laufzeitumgebung ist.

00:44:16: Hat vielleicht kennt ihr da einen oder andere Schauen und so?

00:44:18: Und Hackingface hat seine eigene Laufzeiten-Umgebungen, Glamour CCP

00:44:21: usw.,

00:44:22: also da gibt es ganz viele tolle Sachen.

00:44:24: Und jetzt gibt's halt Modelle, unterschiedlichste Modelle für unterschiedliche Sachen.

00:44:28: und jedenfalls bei Open Routers siehst du dass die chinesischen Modelle gerade völlig durch die Decke gehen.

00:44:32: Warum

00:44:33: den Markt quasi übernehmen?

00:44:35: Weil die besonders gut sind oder weil die einfach

00:44:38: mal besonders billig sind

00:44:40: im

00:44:40: Vergleich.

00:44:41: Wie

00:44:44: ich eigentlich schon erwähnt habe, schaffen die es immer so knapp hinter den Topmodellen zu sein.

00:44:51: Woran das liegt haben wir weiter vorne in der Folge schon kurz erwähnte nämlich weil man die amerikanischen Modelle auch zum eigenen Trainingszwecken benutzt und dann natürlich sich angleicht an den Funktionalitäten.

00:45:01: Das ist nicht legal, die machen's trotzdem.

00:45:06: Gleichzeitig siehst du eben, dass die viel billiger sind.

00:45:08: Weil die haben natürlich nie gerere Infrastrukturkosten.

00:45:11: Stromkosten sind kleiner.

00:45:12: Die fangen jetzt hier an den URI seine eigenen Chips zu bauen.

00:45:14: Die sind billiger und so weiter und sofort.

00:45:16: Also die Kostenseite ist auf Basis der chinesischen Modelle.

00:45:20: Und zeitgleich werden die auch immer besser was dazu führt das eben immer mehr Leute sagen warum soll ich so viel Geld bei Antrophic oder Oakmay einlassen?

00:45:28: Ich kann noch die chinesische Modelle benutzen und damit ärgern die natürlich die amerikanischen Anbieter die kurz vor dem Wörsengang stehen.

00:45:32: also da kommt gerade wir zusammen.

00:45:34: Nutzt du diese Modelle auch?

00:45:36: Die Modelle nutzen ja allerdings nicht auf meiner eigenen Infrastruktur.

00:45:40: Also die Modelle sind durchaus echt extrem gut.

00:45:41: von Alibaba, Gwen zum Beispiel, Gwen III VI, Fünfdreißig Milliarden Parameter, MOE funktionieren jetzt supergut würde ich immer beidem empfehlen.

00:45:51: brauchst du allerdings eben auch Hardware wo die drauf läuft und

00:45:53: damit die da auch nicht nach China gehen?

00:45:55: Genau kannst den lokalen oder schreibtisch betreiben kostet dann ein bisschen Stromkosten.

00:46:00: die werden deutlich höher als sie vorher waren.

00:46:02: kann Auch noch kurz etwas zu erzählen, wenn du willst.

00:46:05: Aber der Fakt ist die Hardware um das drauflaufen zu lassen kostet auch ein bisschen Geld.

00:46:08: also es nicht der Durchschnittslaptop.

00:46:11: Du kannst das auf einem kleinen Laptop wie manche immer dann so mit dem siebenhundert Euro Mac mini sagen da läuft jetzt mein kompletter Agent drauf.

00:46:17: Das ist Quatsch!

00:46:20: Das ist einfach nur Show

00:46:21: auf

00:46:22: LinkedIn.

00:46:23: Das läuft nicht auf nem sieben hundert Euro mac mini.

00:46:25: Das läuft schon auf den Mac mini aber die Qualität davon ist so schlecht dass du's nicht permanent benutzen wirst.

00:46:30: Also... Das technisch laufen zu lassen und dass die Qualität auf dem Level ist, wo du

00:46:35: gewinnt bist.

00:46:36: von den Top-Tiermodellen sind wir ein Stückchen von entfernt.

00:46:40: Du hast gerade das angerissen.

00:46:41: wie hoch ist deine Stromrechnung?

00:46:42: Ich

00:46:43: will zurückgessen, fünf Euro im Monat.

00:46:46: Im Monat?

00:46:47: Nur noch schreibt es.

00:46:48: Nur für das Betreiben der Service.

00:46:52: Okay!

00:46:52: Das ist eine Ansage.

00:46:54: Siehst du, dass es weniger wird?

00:46:55: Vorher war's

00:46:55: siebzig.

00:46:56: Aber siehst du dass es wieder weniger

00:46:57: wird?!

00:46:59: Naja, das Ding ist halt wenn du so eine Hardware hast die kostet auch ein paar Tausend Euro, mehrere Tausende Euro und kannst dir angucken.

00:47:07: Die Kosten für die Hardwares haben sich quasi verdoppelt in den letzten vier Wochen, sechs Wochen gerade nach dem Fäbeln usw.

00:47:13: gesperrt worden ist.

00:47:14: Denken immer mehr Leute darüber nach das Zeug selber zu betreiben und stellen fest, dass die Hardware-Motore wird weil die Nachfahr gesteckt Hatten

00:47:19: wir in der letzten Folge, wie sowas kommt?

00:47:21: Ja.

00:47:22: So eine Grafika darf dem das gut läuft so eine RTX Pro sechstausend von Nvidia hat halt mal irgendwann achttausend Euro gekostet und die kostet es immer vierzehn.

00:47:31: also ist schon krass was da gerade passiert.

00:47:34: wenn uns jetzt einmal digitale Souveränität angucken vor allem mit Blick auf die chinesischen Modelle siehst du dass irgendwelche europäischen Unternehmen diese Modelle nutzen werden in naher Zukunft.

00:47:48: Ja, aktuell, die es leisten können wollen natürlich die besten, besten Modelle nehmen.

00:47:55: und dann orientiert man sich immer noch an den Cloud-Verfügbarkeiten in Microsoft, Google Cloud, AWS usw.

00:48:01: Amazon Cloud und dort hast du meistens lizenzierte Modelle von den großen amerikanischen Anbietern drin, die du nutzen kannst.

00:48:08: also sprich da hast du das Fablemodell halt einfach dar.

00:48:11: Das ist quasi...das läuft auf Microsoft Infrastruktur innerhalb deren Umgebung.

00:48:16: Du kaufst von denen das als Service in einer privaten Umgebung, die Daten bleiben bei dir bzw.

00:48:20: beim Microsoft in dem Fall und gehen nicht an Entrophic fürs Training Das können sie schon mal garantieren, ist schon mal ganz gut.

00:48:26: Also es ist ein besserer Weg.

00:48:28: du kannst hier sogar Cloud Code runterladen Und von der ganzen normalen Website von Entrophik und kannst aber den Endpunkt umbieten.

00:48:33: Das ist das was übrigens viele machen.

00:48:35: also viele nehmen sich die Originalsoftware die Entrophics mitbringt oder Kodax und oder oder oder Dein Agent deiner Wahl und lassen den einfach an einem anderen Endpunkt laufen, zum Beispiel bei OpenRouter.

00:48:49: Und dann auf dem chinesischen Modell.

00:48:52: Wenn du den Finsale sieben laufen lässt, macht das natürlich einen gehörigen preislichen Unterschied wenn du auf ein OpenSource-Modell läufst.

00:48:57: Du kannst jetzt eigentlich hingehen und kannst z.B.

00:48:59: die beste Option wäre zum Beispiel zu Nebius gehen und dir dort in den OpenSource-Model hinzuladen, zu Deployen wie die Technikern sagen.

00:49:10: Das dort für dich laufen zu lassen ist noch... Die übernehmen die logische Weißstromkosten, das ist ein All-in-Preis.

00:49:16: Das heißt zusammengefasst klagst du aber souverän ist nicht wer Open Source auf eine Folie schreibt sondern souveränt ist wer Prozesse, Daten, Kosten kontrollieren kann und

00:49:25: die Eingangsparameter natürlich auch kennt.

00:49:27: und die Datenparamete also das Modell selber ist das eine.

00:49:32: aber eigentlich willst du sogar ja die Daten kennen nachdem das zum Modell trainiert worden ist.

00:49:36: Werden wir diese je kennen?

00:49:37: Und

00:49:38: das sind die Open Source Modelle.

00:49:39: Du, Nvidia macht ja gerade ganz viel mit den Nemotron-Modellen, die einfach von Nvidia direkt trainiert werden auf kompletter Open Source Basis.

00:49:45: Ende zu Ende ist es mal eine Hoffnung noch dass es noch ein paar mehr Anbieter gibt wie ähnlich wie Nvidia sich das leisten können und einfach Hardware verkaufen und das Interesse daran haben weil sie Hardware Verkaufen die Modelle auch dazu zu liefern damit der auch irgendwas drauf laufen kann.

00:49:57: Das ist da absolut Wahnsinn.

00:49:58: ich bin gespannt welche Veränderung es schon nächste Woche geben wird.

00:50:03: Es ist inszenen, wie schnell sich das alles dreht.

00:50:06: Ich habe noch mal ein paar Fragen für dich mitgebracht, weil du natürlich knietief in dem Thema drin bist und Sachen siehst die wir vielleicht nicht sehen.

00:50:14: Dein Hottestes AI-Produkt der Woche?

00:50:16: Und warum?

00:50:18: Ach ja... Es gibt viele kleinere Startups, die immer wieder neue interessante Frameworks veröffentlichen.

00:50:27: Ich glaube da ich noch gar kein hottes AI Produkt richtig empfohlen hab aus der Vergangenheit muss man jetzt klar abgrenzen, Unternehmenskontext nicht unternehmskontext?

00:50:37: Nicht unternehmen.

00:50:38: Dein

00:50:39: privater Kontext.

00:50:40: Ja also ich kann mir halt die Infrastruktur hinstellen privat bei mir zu Hause und ich kann aktuell den Agenten wie Hermes oder Okonclaw komplett unabhängig vom Internet oder auch von externer Tokenherstellung sprich Interference eigener Hardware auf eigenem Server-Infrastruktur laufen lassen.

00:51:00: Und da ist einfach so ein Hermes-Agent von News Research, das Maß oder Dinge momentan finde ich.

00:51:07: Also auf einem großen Gwen-Modell was bei mir lokal läuft.

00:51:11: Man kann den einfach los schicken mit irgendeiner Aufgabe dann mit seiner eigenen Infrastruktur verknüpfen und sagen gemacht es.

00:51:16: Das aber auch der alles kann passieren Modus.

00:51:21: Mit Vorsicht genießen!

00:51:23: Aber es ist krass zu sehen wie ... Was die AI-Modelle heute schon können?

00:51:28: Wie sie teilweise um die Ecke denken, wie sie trotzdem nur durchschnittliche Ergebnisse liefern am Ende.

00:51:33: Aber eine Sache kann ich dir sagen was für mich immer noch der Hot-Hot-Shit ist und es ist einfach Kontext!

00:51:38: Umso mehr Kontext, ich klar war eingebunden Kriege das in der Extrafolge zu erklären wie man Kontext richtig gut einwindet...um so bessere sind die Ergebnisse wenn du denkst dass dein Claude Code dir schon relativ gute Ergebnisse gibt oder dann hast du noch keinen Hermes-Agent, der Zugriff hat auf deine E-Mails gesehen oder so.

00:51:57: Oder auf deiner Meeting Notes oder Transcripts oder wie auch immer.

00:52:00: Das ist einfach vom anderen Stern!

00:52:03: Also das is wirklich vom anderen Sterne weil wenn da richtig Kontext drin ist von dir selber Von Themen die dich bewegen und du einfach sagst gib mir ne Zusammenfassung von meinem Tag jeden Tag oder auch bereite mir eine Podcast Folge hier vor oder oder oder.

00:52:16: Und du hältst die Ergebnisse von den publik verfügbaren Tools gegenüber zu deinen Hermes-Agent, der bei dir lokal läuft.

00:52:22: Vielleicht sogar noch mit deiner

00:52:24: Ergebnis?

00:52:25: Und mit den vielen Daten aus den Tausenden von Dinger und von Notizen und Co dahinter.

00:52:30: das ist einfach vom anderen Sternen!

00:52:31: Das ist einfach so viel besser.

00:52:33: ich habe zum Beispiel meine Hermes Agent zieht mir ganz blöd alles was zum Thema AI Research auf Archive X veröffentlicht wird... Was

00:52:41: ist Archive XX?

00:52:42: ...das ist eine wissenschaftliche Plattform oder eine Plattform wo Wissenschaftler ihre Texte austauschen sprich neue Papers, wissenschaftliche Papers zu neuen Forschungsergebnissen in Zentrum tauschen.

00:52:53: Und mein Hermes Agent hat einfach die Aufgabe dorthinzugehen und alles Neue zum Thema AI-Modelle sich zu ziehen und die Papers zutziehen, die zu verstehen, die semenisch zu notieren und die im Anadatenbank abzulegen und daraus dann wiederum Vektoren zu machen, die er dann einfach wieder durchsuchen kann mit einem lokalen Rack usw.. lange Geschichte, kann man auch darüber reden wie das so geht und was es im Detail bedeutet.

00:53:21: Fakt ist er versteht aktuelle Forschungsergebnisse live

00:53:25: immer und immer besser genau

00:53:26: und er muss dann nicht online danach suchen sondern er zieht Verknüpfung zwischen Wissen was bei mir schon lokal liegt währenddessen ich ihn nicht benutze weil hat die Aufgabe währenddessend ich ihm nicht benutzen neue verknüpfungen in dem wissen zu erzeugen Was ich schon auf meiner festplatte hab Innerhalb der Datenbank Und dadurch kann er in Zukunft besser darauf zugreifen, schneller auf die entsprechenden relevanten Informationen zu greifen, die miteinander zusammenhängen.

00:53:52: Und das nennt sich in der Grafendatenbank, in dem Grafen und dann gibt es noch Vektor-Datenbanken, Rags und so... Das ist richtig, richtig gut!

00:54:03: Da bist du.

00:54:04: den meisten Leuten glaube ich schon einiges voraus.

00:54:06: da brauchen alle anderen noch einen Ticken länger.

00:54:09: Hotest The AI Company.

00:54:11: über was oder welche wird gerade überschätzt?

00:54:15: Ich glaube, das ist ein und dieselbe Company an Trophic.

00:54:17: Und die haben einfach so unfassbar gute Leute geheiert eingestellt.

00:54:24: wo ich mich wirklich frage also weißt du irgendwie so Gründer von total bekannten Online-Plattformen oder der Google Maps-Affinder der lange bei Google war es jetzt hingegangen und ganz viele Leute und ich sehe immer so in meinem LinkedIn kenne ich irgendwelche Leute aus meiner Silicon Valley frühzeit und dann schaue ich so rein.

00:54:41: Jetzt sind die alle bei Antrophic, Antrophi, Antophik, Antorphic.

00:54:43: Ich denke mir sowieso an oder zu Antrophil gegangen.

00:54:47: Ich glaube viele sind der Meinung dass sie wirklich eine Art Godmode AI bauen und dann halt hingehen und sagen das ist die Kampagne wo ich jetzt momentan sein muss.

00:54:54: gleichzeitig ist sie natürlich überschätzt.

00:54:56: Die kommen ständig mit neuen Innovationen raus.

00:54:58: Muss man klar sagen.

00:54:59: Wirklich gute Sachen hauptsächlich allerdings um Boris Czerny dem Chefentwickler von Claude Kot.

00:55:05: Das muss man auch klar sagen.

00:55:09: Und gleichzeitig werden sie überschätzt, weil Sie machen zwar jetzt viele Milliarden umsetzt – ich glaube schon seit dem Jahr der letzten Quartal oder so, also geht schon ab Jahr!

00:55:18: Aber gestehen kosten gegenüber weiß ich nicht... Unfassbar.

00:55:21: Also, ich hab mal ja viel darüber gesprochen, unlimitiert im Prinzip weil wo ist das Ende von den Trainings?

00:55:26: Wo sehen wir das Ende der Trainings und den abo-milliarden teuren Trainingsprozessen?

00:55:30: War

00:55:31: das das Produkt perfekt?

00:55:32: Genau!

00:55:33: Und die Investitionszyklus auch immer da.

00:55:36: Nvidia kommen mit ständig neuer Hardware raus, die noch effizienter als vorher ist.

00:55:39: Das heißt wenn du die alte Hardware, die jetzt demnächst fünf Jahre dasteht... Das macht ja gar keinen Spaß mehr, weil die Kosten viel zu hoch sind Stromkosten, Energiekosten

00:55:47: etc.,

00:55:47: darauf noch Modelle zu trainieren.

00:55:50: Die suchen jetzt schon wieder nach Abnehmern für diese alte Hardware.

00:55:55: Und die bauen einfach neues Data-Center, ne?

00:55:56: So läuft das!

00:55:57: Also alle Data-Sender werden nicht abgerissen sondern die bauen halt einfach ein Neues.

00:56:00: Der Wahnsinn... Du bist da relativ tief drin in dem Thema.

00:56:04: einmal zum Abschluss Was sind EI News, die Leute nicht auf den Schirm haben?

00:56:11: Regulierung hatte ich selber gar nicht so großartig aufm Schirm Hatt ich mir im Vorfeld nochmal angeguckt.

00:56:17: Es gibt jetzt diverse EU-Vorschriften, die eigentlich in Kraftsätzen gesetzt sind.

00:56:23: Wo die Bundesregierung sich schon wieder so ein bisschen nach hinten, Stichwort Omni Bus, nach hinten geschoben hat.

00:56:30: und da passiert gerade viel als sie die EU versucht, nach wie vor viel zu regulieren.

00:56:36: Jetzt könnte ich sagen regulieren die Amerikaner auch indem sie Fable zum Beispiel nicht freischalten für Europäer Es ist eine andere Regulierung.

00:56:43: Die versucht

00:56:44: leider die Menschen hier, die hier leben zu regulieren.

00:56:48: und die Amerikaner regulieren halt Exporte.

00:56:52: Konkurrenz?

00:56:52: Konkurrents genau.

00:56:55: Vielleicht noch die Unternehmen selber regulieren was dann auch wiederum sich zurückschlägt in Exportregulierungen auf amerikanischer Seite also schwierig.

00:57:05: Also da passiert relativ viel auch teilweise hinter Verschlossentüren und auch teilweise nicht in den Mainstream Medien.

00:57:09: gerade zum Thema AI natürlich.

00:57:12: Da würde ich auch aufpassen, weil da kommen jetzt auch Rechte und Pflichten im Hohenextra-Folge zu.

00:57:17: Auf die Unternehmen zu wo ich in Zukunft noch ganz andere Haftungsthemen habe.

00:57:22: Auch das Thema Versicherung wenn AI was macht ist auch ein Folgenthema eine Folge für sich glaube ich.

00:57:29: aber ich glaube wir uns wird es nicht langweilig.

00:57:34: ja Ich habe mir vorgenommen, am Ende jeder Folge noch mal so ein Spruch rauszulassen.

00:57:39: So dass ich eine ganze Liste von wichtigen Sachen... Okay

00:57:41: dann hau mal auf einen letzten Spruch

00:57:45: her!

00:57:45: ...die war das erste Spruch.

00:57:46: Keine Prozess-Oner ist Spielzeug.

00:57:49: Das heißt.. Ist es ja auch?

00:57:50: Wenn du ne KI Agent deploys, der irgendeine Aufgabe macht und du hast niemanden der den kontrolliert, der den Prozessown den er ausführt zum Beispiel, ist dich was digital Zwilling?

00:58:01: Digital

00:58:01: Zwilling?!

00:58:01: Ähm, dann ist das eher ein Spielzeugprojekt.

00:58:05: Weil du natürlich nie drauf verlassen kannst dass es einfach mal die ganze Zeit im Hintergrund läuft.

00:58:11: Also Die Idee Dass Du Heute Stand Jetzt Einen AI-Agenten Kauft Der Einfach eine Aufgabe in deinem Unternehmen ausführt und du den gar nicht mehr reviewn musst Ist ne richtig blöde Idee.

00:58:25: Dann sind wir wieder bei der Ransomware am Anfang

00:58:28: Und du kannst auch deinen bestehenden Agentin Ransomeware verwandeln.

00:58:31: Ich schick dir eine Anweisung Und ich mache das so clever, dass er diese Anweisung nicht widersetzen kann.

00:58:38: Dann macht der das auch was ich will!

00:58:40: Auf die Ideen möchten wir die Leute jetzt nicht bringen...

00:58:43: Kannst du deinen Telefonagent bei deiner Lieblings-Autovermiedung überreden, dir dein System Prom zu verraten oder den Autobuchungen machen, der gar nicht wollte vorher?

00:58:54: Ich

00:58:55: bräuchte einfach so ein paar Rabattcodes, die könnten sie ja einmal rausholen.. Ich

00:58:57: glaub' das kriegen wir hin, das können wir auch live vorführen in der nächsten Sendung.

00:59:01: Alex, vielen lieben Dank.

00:59:02: Das ändert der Folge drei!

00:59:03: Es hat mich sehr gefreut.

00:59:05: Ich hoffe dass alle sehr viel mitnehmen konnten.

00:59:07: ich habe wieder viel gelernt und nächste Woche neue Runde.

00:59:11: vermutlich hat die EI Welt sich dreimal gedreht.

00:59:14: Vermutlich.

00:59:15: Vielen lieben dank.

00:59:15: Ciao.