Vom 386er zur Rakete: Wie man KI baut, der man vertrauen kann

Shownotes

KI, wie sie im Business wirklich arbeitet — kein Hype, keine Benchmarks, sondern gelebte Praxis. In der ersten Folge von AI Uncut lernt ihr Alexander Oelling kennen: Tech-Praktiker, Gründer von INXM und jemand, der KI nicht nur kommentiert, sondern in mission-critical Systemen selbst implementiert hat.

Vom 386er bis zur Rakete: Alex erzählt seinen Werdegang vom technikbesessenen Kind über zwei eigene Start-ups bis zu Volocopter, wo er ein über 100-köpfiges Team beim Aufbau eines ERP-Systems leitete, und Isar Aerospace, wo er an einer der ersten vom europäischen Festland gestarteten Raketen mitbaute. Warum nennt man es eigentlich „Rocket Science" — und warum ist der eigentliche Kraftakt das „Rocket Manufacturing"?

Dann der Sprung zur KI: Alex schildert, warum er 2018 einem bekannten KI-Gründer wörtlich sagte „Ich glaub nicht dran" — und was sich Ende Januar 2026 für ihn schlagartig veränderte. Der Dreiklang aus sinkenden Tokenkosten, höherer Geschwindigkeit und PhD-Level-Intelligenz, die plötzlich lokal und ohne Internetverbindung läuft, brachte für ihn seine ursprüngliche Vision in Reichweite: zuverlässige, souveräne KI überall.

Außerdem: warum Zuverlässigkeit wichtiger ist als IQ-Benchmarks, was ein E-Ink-Bilderrahmen mit KI zu tun hat, das riesige Delta zwischen dem, was KI heute kann, und dem, was tatsächlich genutzt wird — und warum Alex die amerikanische Mission, eine „KI-Gottheit" zu erschaffen, kritisch sieht. Stichworte: Human in the Loop, Skynet und die Frage, wem die Androiden von morgen eigentlich gehören.

Ehrlich, tief und kantig — genau so, wie KI diskutiert werden sollte.

Mehr zu Alexander Oelling: https://www.linkedin.com/in/alexanderoelling/

Transkript anzeigen

00:00:01: KI aus der Praxis, nicht aus dem Hype.

00:00:04: AI Uncut.

00:00:08: Willkommen bei AI Un Cut, den Podcast über künstliche Intelligenz in der Praxis!

00:00:13: Alle reden über KI aber wie wird sie wirklich angewandt?

00:00:16: Genau darum geht es hier – Nicht um den Hype und nicht um Benchmark sondern darum wie KI im echten Geschäftsalltag tatsächlich funktioniert.

00:00:25: Wir unternehmen Sie einsetzen sollten und tatsächlich einsetzen wie technische Entscheidungen wirklich getroffen werden, was funktioniert, was scheitert und welche großen Fragen das für uns als Gesellschaft aufwirft.

00:00:37: Ehrlich und direkt aus der Praxis – hier mit mir ist der Co-Hofs des Podcasts Alexander Erling.

00:00:42: Er hat KI nicht nur kommentiert sondern selbst in Geschäftskritischen Systemen zum Laufen gebracht!

00:00:48: In meiner Welt eine KI-Korriffe.

00:00:50: Einen wunderschönen guten Morgen Alex!

00:00:57: Wir,

00:00:57: also ich habe in den letzten Monaten oder in den vergangenen Jahren viel von dir gelernt.

00:01:04: Vielen Sachen von denen ich nicht dachte dass ich sie lernen werde und auch nicht in einer Tiefe die mir so verständlich gemacht wurde.

00:01:11: Dementsprechend bin ich sehr gespannt Und ich freue mich für alle anderen zu hören deine wunderbaren Insights zu teilen Vielleicht ein paar Sachen etwas kritischer oder provokanter zu hinterfragen.

00:01:24: Ich weiß du hast in der hinsicht eine Nennen wir es mal spitzere Zunge und dementsprechend freue ich mich sehr.

00:01:32: Die große Frage

00:01:33: ist aber für alle anderen da draußen, wer du überhaupt bist?

00:01:38: Du hast ein paar nette Namen in deinem CV stehen, du hast selbst gegründet.

00:01:45: Wir gehen gleich einmal in die KI Richtung.

00:01:47: Aber erzähl mir noch bitte mal in fünf Sätzen Dein Lebenslauf in ganz kurz Damit die Leute verstehen was wilder Mann im weißen Hemd mehr erzählen.

00:01:56: Ich war, glaube ich immer getrieben von Technik.

00:01:58: Das heißt, ich war immer interessiert daran die neuesten technischen Entwicklungen mir irgendwo anzuschauen und das für mich ein Lebensinhalt.

00:02:05: Und Computer waren da ganz früh in total... Außergewöhnliches Ereignis für mich.

00:02:12: Was war dein erster Computer?

00:02:13: Dreisechsten, achtsjahr, DX-sexten, sechzig Monogrobsdisplay von Phobis Für

00:02:18: die neue Generation!

00:02:19: Das waren relativ großer Schinken.

00:02:21: Die Frage ist auch, wie man sich stellen muss, wieso kann ich mich noch daran erinnern?

00:02:25: Man sieht mal welchen Stellenwert das vielleicht auch in meinem Leben hatte damals.

00:02:28: Das kam zusammen mit den ersten Mode im Internet Anschlüssen und seitdem mache ich eigentlich nichts anderes beruflich zumindest.

00:02:35: Also ich kann weder gut kochen noch irgendwas anders besonders gut.

00:02:37: aber Ja, ich würd sagen mit Computern kenne ich mich schon ganz gut aus.

00:02:43: Und hab einfach mein Leben der Sache gewidmet.

00:02:46: Ich habe irgendwann mal mit Anfang zwanzig, ich weiß noch nicht meine Mutter im Telefon hier gesagt, ich mach das jetzt beruflich weil ich hab jetzt zwanzi Jahre mich quasi damit beschäftigt, more or less und... Fand sie gut?

00:02:58: Fand Sie richtig gut!

00:02:59: Das hört quasi nie auf.

00:03:04: Also das fing jetzt nicht erst mit AI an oder so.

00:03:06: Und ich habe dann irgendwann festgestellt, dass in der Schnittstelle zwischen Unternehmen, Unternehmenslenkern und IT mein sweet spot ist wo es einfach am spannendsten ist Technologien einzuführen in den Unternehmen und diese auch zu übersetzen für das restliche Management, aber auch für die Shareholder also die Anteilseignisse Unternehmens.

00:03:30: Für die Mitarbeiter logischerweise auch.

00:03:33: Und ich habe die letzten Jahre dabei geholfen interessante Tech-Projekte zu machen.

00:03:39: Das war glaube ich relativ spät.

00:03:40: Also ich hab erstmal ein zwei Startups selber gegründet und bin dann nach einer schweren Krankheit dazu übergegangen in der Luftfahrtbranche IT und Software zu implementieren.

00:03:53: Und bin dann nach einem großen Automobilhersteller bei Volocopter gelandet, wo ich dort die Implementierung von dem kompletten ERP-System in Haus selbst, wie man auf Neudeutsch sagt, from scratch begleiten durfte und ein großes Team mit über hundert Leuten aufgebaut habe um das zu tun.

00:04:14: Und Volocopter, vielleicht in einem oder anderen Begriff.

00:04:17: Wir haben elektrische Helikopter hergestellt oder Design geplant... Ist

00:04:21: die selbst damit geflohen?

00:04:22: Nein!

00:04:23: Ich glaube außer den Test-Biloten ist das auch nicht zugelassen.

00:04:26: aber es ist noch ein anderes Topic.

00:04:28: Und nach Volocoptor bin ich zu Isar Aerospace und habe dort eine geholfen, einer der ersten Raketen, die vom Europäischen Festland aus seit sehr langer Zeit gestartet wurden mitzubauen.

00:04:40: Isar aerospace aus Ottobrohn München deutsche große Hoffnung auch.

00:04:45: Wie dürfen wir uns deinen Job da vorstellen?

00:04:47: Was hast du genau gemacht, weil für die meisten ist das glaube ich eine relativ manuelle Geschichte und der Rakete fliegt irgendwie hoch oder so.

00:04:53: Ich glaub den meisten Leuten sind nicht bewusst wie viel Technik da draußen irgendwie verbaut wurde.

00:04:57: Du hast viele Zehntausendeinzelteile zum großen Teil dort in Haus also quasi in der Firma selbst von ESA Aerospace Design worden sind vom exzellenten Team von Ingenieuren Und die haben die nicht nur designen diese Teile und getestet, sondern eben auch selber gebaut, selber hergestellt.

00:05:15: Das ist nicht wie in der Automobilindustrie mit Hunderten von Zulieferern oder Tausenden von Zuleiferern, sondern die haben sie tatsächlich selbst auf den Maschinen in der Produktion hergestellt und danach zusammengebaut und getested.

00:05:33: Und das, was sehr außergewöhnlich ist.

00:05:35: Das gibt es eigentlich nur noch sonst bei SpaceX und der USA, die jetzt auch gerade einen großen Börsengang vorhaben.

00:05:40: wie schlecht der eine oder andere gehört hat können wir auch nochmal darauf eingehen später.

00:05:46: Es ist auch von Leuten gemacht, die natürlich erst finanziert worden sind, die aus dem Umfeld von SpaceX kommen, die gesagt haben wir müssen in Europa eine Souveränität im Zugang zum Weltraum haben Und das zum Faktor, zehn bis hundert günstiger als vergleichbare Technologien oder Anbieter wie z.B.

00:06:01: Ariane, die ja ja stattlich gefördert sind von der ESA.

00:06:05: und dann wurde eben eine Rakete komplett einfach mal selbst gebaut über dreißig Meter lang mehrere Millionen PS.

00:06:13: also ne richtige Rakete nicht so ein Silvester-Böller.

00:06:18: Ich glaube, die Kollegen da, wohlbekannten Kollegen bei Isar, die das vielleicht hören werden mich jetzt hassen weil ich Silvester-Berliner gesagt habe.

00:06:25: Aber ich hab ja nicht gesagt ein Silvesser-Beller weil das wäre nun die andere Richtung gewesen.

00:06:29: aber eben genau das Gegenteil.

00:06:32: und es ist schon extrem beeindruckend wenn du neben so einem Triebwerk stehst was irgendwie eine halbe Million PS hat und einfach aus dem Umkreis von zehn Kilometer hörbar ist, wenn das läuft... Das ist richtig geil!

00:06:43: Warum fast ist auch geil.

00:06:44: Würdest du sagen, dass die Position in deinem Lebenslauf dich am meisten geprägt hat?

00:06:52: Ich glaube es ist immer wieder das Selbstständige als Unternehmer selber etwas zu gründen wie jetzt die neue AI-Firma, die wir gegründet haben in XM Genau, aber ich glaube der Fakt ist dort war es im Prinzip das die Detailer, die ERP-Systeme und die Materialflüsse und die Designflüsser um die Einkaufsprozesse entsprechend zu steuern.

00:07:16: Also breche eine Prozessoptimierung nicht nur in Optimierung sondern einfach überhaupt erst mal eine Abbildung dieser Prozesse dort.

00:07:25: Wenn du so viele Teile herstellst, selber verlierst du irgendwann den Überblick und weißt nicht mehr was ist eigentlich in deinem Produkt verbaut.

00:07:32: Wie ist die Lebenszeit dieser Bauteile?

00:07:35: Wie sind die vielleicht Genauigkeiten auch oder die Toleranzen?

00:07:39: Und eine Rakete ist auf einem Level von einem Formel I Wagen.

00:07:42: Das heißt hochpräzise Teile aber richtig viele davon also schon als Aufgabe alleine.

00:07:49: warum nennen sie das Rocket Science?

00:07:51: ja Das ist weniger die Wissenschaft dabei, also vielmehr die Rocket Manufacturing.

00:07:56: Nämlich das Ding zusammenzubauen.

00:07:57: und dass es dann auch so läuft, dass du bei ein paar tausend Grad Verbrennungstemperatur, da ist halt eine kleinste Kleinigkeit, die falsch läuft.

00:08:04: Dann fliegt ihr einfach komplett total schaden!

00:08:06: Dann fliegt dir das Ding im Riesenfeuerball um die Ohren wie gerade wieder in der USA bei Jeff Bezos auch oder kann halt immer passieren.

00:08:12: Ich würde gerne mehr von dem Wissen weitergeben mit dem wir uns tagtag wirklich beschäftigen.

00:08:18: Der Dürm, deswegen sitzen wir hier?

00:08:19: Genau und deine zukünftige Aufgabe ist es aus mir herauszukitzeln.

00:08:24: Ja das versuche ich!

00:08:27: Erinnerst du dich an dein allerersten bewussten Moment.

00:08:32: Berührungspunkt mit KI?

00:08:36: Ja eine wohlbekannter KI-Grunder der sehr viel in der Presse war.

00:08:42: in den letzten Jahren kam so zwanzig Acht Zentrum auf mich zu.

00:08:47: Hergestellt damals über einen Automobilhersteller, der ehemalige CIO war dort mit involviert und wir haben uns in Berlin im Kreuzberg in so ein Café getroffen draußen bei einem Croissant und der Grund des Treffen wars die haben damals jemanden gesucht, der die Cloud Computing, die Analyse Seite, also die harte technische Implementierungsseite aufbauen und betreuen kann.

00:09:14: Und ich hatte mir damals schon den Namen gemacht, weil ich zwei drei Start-ups vorher gemacht habe wo das eine Rolle gespielt hat und in dem Netzwerk dort schon bekannt war.

00:09:24: Wir saßen da zusammen und ich hatte verschiedene Papers auch vorher schon gesehen aus Frankreich und der USA von Google & Co.

00:09:33: Ich wusste auch von OpenAI und ich hab damals wirklich gesagt, ich glaub nicht dran... ...ich weiß wie es funktioniert und ich glaube nicht daran?

00:09:41: Weil die Menge von Daten, die ihr braucht Um das, um GenAI und Generative AI.

00:09:46: Das ist die Form von AI.

00:09:48: Es gibt viele Formen von AI, wo die Forme von AI wir jetzt gerade sprechen zu bauen.

00:09:52: es ist so gigantisch dass du musst ganze Internet an Daten im Prinzip trainieren dafür dass das funktioniert.

00:09:59: Wir reden über mathematische Operationen, Vektoräume, Matrix-Transformation Brauchst super krasse Hardware dazu... Das sind so viele Punkte!

00:10:07: Wir können auf jeden einzelnen dieser Punkte eingehen und eine Stunde lang darüber reden weil's einfach faszinierend auch cool ist.

00:10:11: was da passiert ist Das erste mal AI im Studium.

00:10:15: Also das AI ist schon sehr alt, also die Idee für AI ist sehr alt.

00:10:20: aber die Form von der AI, die wir heute haben, die so revolutionär ist, die entstand erst zwanzig zwölf rum zwischen zwanziger und zwanzich sechzehn ungefähr.

00:10:27: Da gab es auch eine Fields-Medaille dafür.

00:10:32: Die Fields-Medaille ist quasi ein Nobelpreis der Mathematik.

00:10:36: LeCann eben als Meta hat jetzt auch einen riesen Startup Superfinanzierung.

00:10:40: Das ist die Coiffee in dem Bereich.

00:10:42: Da gibt es noch ein paar Leute drumherum, auch bei OpenAI quasi die ursprünglichen Gründer von OpenAI, die jetzt wieder raus sind und eigene Geschichten machen

00:10:49: usw.,

00:10:50: die sind da alle sehr hart an dieser Grundidee beteiligt gewesen das überhaupt technisch umsetzbar zu machen.

00:10:57: Und das war der erste Moment und ich habe damals zu den Gründern gesagt, der das in Europa machen wollte.

00:11:02: Ich glaube nicht dran!

00:11:04: Gut bin danach zur Volokopter gegangen.

00:11:09: Und dann kam Open Air raus, mit dem Fokus vor Weihnachten.

00:11:12: Aber man musste sich dafür anmelden?

00:11:14: Nicht jeder hatte einen Zugriff...

00:11:15: Genau das war da natürlich ... Die hatten hundert Millionen Nutzer in quasi so.

00:11:18: Ich

00:11:19: weiß noch wie es bei uns im Freundeskreis war.

00:11:21: auch Gott hast dich da angemeldet weil das macht auf einmal alles.

00:11:24: und wenn du dir überlegst wie lange ist das jetzt hier drei Jahre vier?

00:11:26: Ein zwanzig, ein zwanziger ist glaube ich.

00:11:28: Ja

00:11:28: fünf Jahre von was?

00:11:28: Zwei, zwanzi.

00:11:30: War der Wahnsinn!

00:11:30: Auf einmal sind alle draufgesprungen und später sind nachdem meine Mutter zu mir meinte sie hätte sich da angemetet.

00:11:35: also okay also da passiert halt wirklich etwas.

00:11:38: Also ich persönlich kriege immer ganz viel Information oder so.

00:11:41: der Hotshit von dir.

00:11:43: Dementsprechend hoffen wir, dass die Zuhörerinnen jetzt den Hotshirt auch von dir bekommen step by step.

00:11:48: Wir tasten uns ran!

00:11:51: Was war das erste was du selbst mit K.E.

00:11:53: gebaut hast?

00:11:55: Weil ich weiß du baust ganz viele Sachen und du bairst auf viele so alltägliche Sachen.

00:12:00: Ich habe gestern gerade einen Bilderrahmen gebaut mit einem E-Ink-Display.

00:12:07: Ihr müsst euch vorstellen wie euer Bilderahm mit dem Kindel?

00:12:10: Genau, das sieht aus wie ein normales Bild mit einem Bilderrahm und braucht keinen Strom.

00:12:15: Es ist aber im Minicomputer drin und der stellt ja vorne drauf einen Bild dar.

00:12:20: Warum braucht es kein Strom?

00:12:21: Weil das Prinzip von diesen elektrischen Druckbildschirmen, also E-Ink quasi ist dass du nur Strom brauchst ums Bild zu ändern.

00:12:29: Nicht um es anzuzeigen und die haben auch kein Licht oder sowas.

00:12:32: Also brauchst außen Licht, keine Hintergrundbeleuchtung oder so.

00:12:35: Und im Prinzip der Amazon Kindl den wahrscheinlich viele kennen um irgendwie Bücher zu lesen Ist genau das ein E Ink Display.

00:12:41: Die gibt's jetzt in Farbe, ihnen richtig cool sieht richtig toll aus.

00:12:46: Das passt exakt in den IKEA-Rahmen rein und kriegst du für unter hundert Euro.

00:12:57: Jetzt kannst du natürlich sagen, wo ist der KI?

00:12:58: Die Software die da draufläuft um das Bild anzuzeigen, um es schön darzustellen auch farblich passend usw.

00:13:03: plus die kleine Website bei dir im Internet zu Hause auf deiner Fritzburg läuft.

00:13:10: All das kannst du jetzt mit einer KI bauen in eine halben Stunde.

00:13:14: Das läuft nicht mehr in China irgendwo auf einem Server, wo andere Leute das Fotos zu sich angucken oder so.

00:13:18: Sonst läuft alles bei dir auf diesem Gerät und das ist jetzt nicht das erste Projekt, was ich damit gemacht habe, aber es ist die Art von Projekten, was jetzt plötzlich möglich ist.

00:13:25: Meine Frage ist, sitzt du zu Hause und denkst dir so, dass wir jetzt ausprobieren?

00:13:29: Oder was ist dann an Rats dahinter?

00:13:33: Es ist so ein bisschen der Örtsch.

00:13:35: Ich will einfach sehen, was gerade möglich ist.

00:13:37: oder siehst du wirklich Problemen?

00:13:40: Das

00:13:42: ist so'n Projekt.

00:13:45: das war ich zu vorm Schlafengehen abends tatsächlich weil tatsübers meistens... Also manche

00:13:48: Leute kochen machen was mit den Händen und das ist was die sich beruhigt.

00:13:50: Ich habe halt meinen Laptop offen und dann steht da irgendwie dieser Bildschirm und dann hat er drei D-Trigger das über Nacht gebaut.

00:14:00: Also du kannst dir selbst das drei D-Design für die Rahmenanpassung, dass der E-Display in den Ikea-Ramen reinpasst.

00:14:06: Du kannst sie ja mittlerweile mit einer AI erzeugen lassen.

00:14:09: Ich sage ich habe den Ikaeram, dann sucht ihr sich selber raus wie die Maße von dem Ikaeraum sind und ich sage ich brauche eine Datei für den und den Drucker und dann lässt er mir diese Datei heraus.

00:14:19: und ein bisschen Glück funktioniert auf Anhieb.

00:14:23: Zurück zur Frage!

00:14:29: Ich glaube, ich habe sehr lange... Also es gibt vier Stufen von der AI.

00:14:32: Und ich war sehr lange auch auf jeder andere, auch auf Stufe eins, JetGBT unterwegs.

00:14:39: Da hast du ja noch keine E-Mail-Integration gehabt.

00:14:41: also das war im Prinzip nur... Aber copypaste!

00:14:43: Genau einfach nur copypast.

00:14:46: und ich hab dann tatsächlich seit vielen Jahren Smart Home zu Hause ganz viel allein.

00:14:53: darüber konnte man extra Podcast vollgemachen.

00:14:55: aber das fischt weit weg mit eigenen Serverns auf mehreren Standorten, total lustige Sachen.

00:15:04: und dort habe ich mit AI quasi Integration gebaut.

00:15:10: Warum?

00:15:11: Weil wir natürlich aus dem betrieblichen Umfeld also die Systeme dahinter sind natürlich liestjahre voneinander entfernt aber die technische Art der Implementierung ist im Prinzip dasselbe.

00:15:23: Du hast auch Software-Schnittstellen genannt, APIs die du miteinander verbindest um dann Daten auszutauschen.

00:15:29: Wann hattest du den Moment wo du gesagt hast?

00:15:32: Oh!

00:15:34: Das wird langsam groß und vielleicht auch creepy.

00:15:37: Ja ich glaube den richtigen oh Moment hatte ich tatsächlich erst dieses Jahr im Januar dazu.

00:15:44: Also ich habe nicht

00:15:45: gedacht, dass du diesen Moment wirklich mal... Ich kenne den Moment.

00:15:49: Ich hab dich angeschaut glaube ich.

00:15:51: Ich hätte gedacht, dann hättest du vielleicht ein bisschen früher gehabt?

00:15:54: Ja, weißt du wie das sagt?

00:15:55: ja jetzt?

00:15:55: Weißt du wo er vor einer Firma dazu gründet?

00:15:57: und so weiter ist alles Jahre vorher.

00:16:00: Vorher war es für mich eine interessante Technologie mit deren Hilfe wir mehr erreichen können.

00:16:08: Und dies auf jeden Fall wäre das zu einer Firma zu gründen um Unternehmensprozesse besser zu machen einfacher zu machen und mehr zu integrieren.

00:16:14: Und da ist einfach, der Grund die Firma zu gründen war eine Wertevermutung im Unternehmen.

00:16:22: Die auf jeden Fall da ist und die gehoben werden muss weil wir in Deutschland und Europa gerade natürlich bei steigenden Kosten Tarif, Terrorists also hier Zäulen usw.

00:16:32: Da ist jeder Cent irgendwie wichtig und wenn wir dort irgendwo Effizienz liegen lassen dann ist das einfach verschenkt.

00:16:38: Das heißt wir brauchen dort das?

00:16:39: Das war klar.

00:16:39: deswegen grüßen sie die Firma.

00:16:42: Aber ich habe im Januar mit fortschreitender Geschw... Also gab es so, gibt das so ein bisschen drei-vier Klang.

00:16:50: Tokenkosten niedriger, Geschwindigkeit höher für Outputs und der Intelligenzquotient auf einem Niveau dass er auch wieder in Anführungszeichen dümmerer AI ermöglicht, skalierbarere Was

00:17:11: für einen E-Core hat der

00:17:13: AI?

00:17:15: Und lokal, und lokal.

00:17:17: Also das hat auch noch nicht jeder gesehen!

00:17:20: Das ist vielleicht nochmal ein extra Topic aber ich nenne es Unsichtbarkeit.

00:17:28: Also warum ist das jetzt plötzlich so wichtig?

00:17:32: Weil es kam Ende Januar dem Moment da kamen paar neue Modelle raus.

00:17:36: die waren plötzlich so schlau dass du sagst sie hatten IQ von über hundertfünfzig.

00:17:42: Die sind also in den ganzen Benchmarks.

00:17:45: auf PhD-Levelniveau können die einfach Themen lösen, mathematisch.

00:17:49: Also was ist ein Benchmark?

00:17:54: Mehrere Unternehmen... Einigen sich ihre Modelle, die sie bauen.

00:18:00: Früher gab es Benchmark für Computer Hardware.

00:18:01: Wer baut die schnellste Computographik-Karte und hat dann die meisten Bilder pro Sekunde oder so?

00:18:06: Und jetzt geht's halt darum wer macht so Abitur-Tests oder Uni-Test... AI ist ja Intelligenz löst diese Uni- Tests am besten!

00:18:19: Da hatten man sich zwischen verschiedenen Unternehmen geeinigt auf verschiedene Benchmarks.

00:18:24: Kataloge von Benchmarks, die die halt lösen müssen und dann zum Schluss steht eine Zahl.

00:18:29: Wenn die Zahl höher ist, ist es vielleicht besser.

00:18:32: Aber diese ganzen Zahlen sind alle nur für RQ Und nicht für Reliability also sprich für nachhaltige Ausführung und Verlässlichkeit Zuverlässigkeit.

00:18:47: Mir wurde im Januar klar, dass Zuverlässigkeit mit der Intelligenz die damals erreicht wurde plus der Geschwindigkeit plus dem Pricing plus der Möglichkeit das ich es lokal auf meinem eigenen Computer ausführen kann an einem Punkt angelangt ist wo ich plötzlich meine ursprüngliche Vision in Realität sah nämlich dass wir AI überall haben können ohne Internetverbindung.

00:19:09: Du hast gegründet rein auf einer Hypothese.

00:19:13: Du bist losgerannt und hast erst später herausgefunden, verdammt es wird wirklich groß.

00:19:20: Ich glaube ich habe in dem Moment, ich hab vorher gewusst dass wir da draußen ein Geschäft machen können?

00:19:26: Und es war in dem moment.

00:19:28: plötzlich war so das stand die Weltkopf quasi.

00:19:31: Also ist es so wenn du es plötzlich erkennst und sagst ich habe jetzt hier die drei vier wichtigen Säulen Die sind jetzt technisch möglich.

00:19:41: und das witzige is Oder vielleicht auch, ich bin mal... Es kommen ständig neue Innovationen raus.

00:19:46: Das ist ein super schneller Innovationszyklus.

00:19:48: Alle paar Nasen also wirklich jede Woche kommt irgendwas total abgefahrenes Neues raus da diesbezüglich aber es ist immer noch nicht so dass wir, ich sag jetzt mal im täglichen Leben den wirklichen Impact davon spüren.

00:20:05: spülen.

00:20:05: Also du hast noch nicht das den Vorteil dafür in deinem täglich und also du bist Software-Entwickler.

00:20:13: Aber es gibt super viele Berufe, die einfach gar keine Berührungspunkte mit AI haben.

00:20:18: Ich meine alle Leute sagen du sollst Eis mit der AI machen aber niemand vertraut dem eigentlich noch nicht hundertprozentig weil wir wissen warum.

00:20:26: Und kennt die Anwendbarkeit?

00:20:27: Ja also das ist.

00:20:29: ich glaube wir sind vor allem ein bisschen haptische Menschen ja im Digitalisierung kamen mit Hardware und da wurden wieder angeführt weil wir hatten auch einmal ein iPhone oder ein anderes Handy.

00:20:38: AI ist de facto gerade noch nicht so greifbar, außer über jetzt die Anwendung, die wir haben.

00:20:44: Genau!

00:20:44: Also um es nochmal zusammenzufassen, was macht das Start-up?

00:20:49: Und warum sind wir überhaupt angetreten?

00:20:51: und für was stehe ich auch in dieser Podcast auch?

00:20:53: Nämlich für die Sicherheit und wie von der Anwendbarkeit von AI im täglichen Leben und in einem Unternehmen ein Geschäftsprozess.

00:21:01: Dieser ganze Aspekt ist unterrepräsentiert.

00:21:05: Wir können das, ich kann aus Details erzählen wie du eine Rakete baust und die Zusammenhänge da drin sind.

00:21:10: Wie du die Bauteile aus einem drei D-Drucker rauslässt, wo Metallteile unten rausfallen Und du analysierst warum dieses Bauteil jetzt vielleicht nicht benutzt werden sollte für die Rakete?

00:21:20: Und wie das geht.

00:21:21: Gleichzeitig können wir darüber reden wie du in deiner Haussteuerung zu Hause mit Home Assistant zum Beispiel was ein toller Plattform ist on top eigener AI Projekte aufsetzt, um die Lichtsteuerung zu machen oder die Solaranlagensteuerungen besser zu machen wo du keinen Endpal brauchst oder irgendjemand anderen der dir eine teure Box verkauft mit einem monatlichen Abo.

00:21:42: Die Bandbreite von AI und der Anwendbarkeit, der heute jetzt stand, heute verfügbaren AI geht weit über das Angebot der Anbieter hinaus?

00:21:53: Ja!

00:21:54: Und wenn Du sie dann aber überlegst was davon genutzt wird... ist es halt der Wahnsinn, weil wir haben ein gigantisches Delta.

00:22:02: Das ist ja ein Vakuum an Leuten die nicht mal wissen wie man irgendwie LGBT aufmacht.

00:22:08: Wenn ihr jetzt in diesem Vakum drin seid dann schaltet auch die zweite Folge wieder ein.

00:22:15: Aber ja also aus der Vogelperspektive wenn ich's schaffe eine Verlässlichkeit von AI her beizuführen Wie auch immer das geht?

00:22:24: Wir haben zwei drei Antworten dafür und wir haben auch in Zukunft noch mehr Antworten dafür, dann kann ich die AI im täglichen Leben auch in meinem kritischen Geschäftsprozess benutzen.

00:22:36: Der Irrglaube ist – und da sind wir schon wieder bei Mission und Mission des Ganzen – also viele der amerikanischen Freunde versuchen eine Gottheit zu erschaffen mit AI.

00:22:49: Gibt es gerade wieder ganz viele Blog-Artikel dazu?

00:22:52: Ich glaube dass viele bei Entroffiger OpenAI der Mitarbeiter, Es wird niemanden so nahe treten, aber eine gewisse Hoffnung darauf, eine Gottheit zu erschaffen.

00:23:02: Eine Hyperintelligenz, die AGI, die allgemeine künstliche Intelligenz...

00:23:07: Kommt Hochmut vor dem Fall?

00:23:08: Ja ich weiß nicht und du packst am liebsten noch in den Androiden reingepackt was übrigens das komplette Börsenprospekt von SpaceX ist.

00:23:19: Falls jemand interessiert, lest es einfach mal!

00:23:22: Gehen

00:23:22: wir auch nochmal auf den Bankrat-Fahrer?

00:23:24: Gigafabriken, Android, Roboter, Millionenfach.

00:23:28: Also wenn es nach Elon geht habt ihr alle demnächst euren eigenen Androiden zu Hause der die Wäsche wäscht kocht und so weiter wird jetzt eine oder andere Sachen schön aber im Klammern steht übrigens kontrolliert von Elon nicht von euch.

00:23:39: also ihr habt das Nutzungsrecht aber der gehört euch nicht.

00:23:42: Das ist so

00:23:43: wie mit den Autos ja!

00:23:44: Also das ist die Art und Weise wie die amerikanische AI Denkweise ist.

00:23:49: Es geht darum, alle Streben mit Milliardenbeträgen danach die AGI, die allgemeine künstliche Intelligenz zu finden und eine AI zu haben, die halt überintelligent ist also als jeder Mensch das gesamte Universum versteht und uns technische Fortschritte soziale Probleme löst Kriege beendet Die einfach jetzt plötzlich alles kann und alles kontrolliert.

00:24:13: Das gab solche Visionen schon vorher?

00:24:15: Ich sag nur Skynet und Terminator Weil es ist genau das.

00:24:21: Es ist jetzt

00:24:23: nicht vom Himmel gefallen?

00:24:24: Ja, wenn du so ein System Zugriff auf Atomraketen kriegst dann hast du einen Topic.

00:24:28: einfach und deswegen gibt's das Prinzip des Human in the Loop dass du den Menschen quasi in die Schleife reinsetzt gibts eine Luftfahrt.

00:24:35: auch kein Flugzeug fliegt ohne dass ein Mensch die automatisierten Systeme überprüft und einschreiten kann.

00:24:43: Also jeder Autopilot hat so.

00:24:45: Also die drücken dann alle halbe Stunde so ein kleines Knöpfchen, dass sie noch da sind.

00:24:48: So das Humanity Loop!

00:24:50: Vielen vielen lieben Dank für deine Vorstellung deinen allerersten Input, dass wir dich besser kennenlernen durften Deine Reise mit AI und danke für die alleraller erste Folge AI Uncut.

00:25:08: Ich bin gespannt, was die weiteren Folgen bringen werden und hoffe dass alle Zuhörerinnen ganz viel lernen dürfen.

00:25:14: Vielen vielen lieben Dank an dieser Stelle!

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